目前，没有客观的方法可以理解某人是否正在考虑自杀。即使是最经验丰富的专业人士，它也取决于经验和猜测。治疗师，如果他或SH
目前，没有客观的方法可以理解某人是否正在考虑自杀。即使是最经验丰富的专业人士，它也取决于经验和猜测。治疗师，如果他或她怀疑，只是问病人是否有自杀念头。
问题是，许多人都可以很好地隐藏它。在完成该法案的人中，有80％的人在上次与心理健康专业人员的访问中否认了这样的想法。因此，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员想知道，他们是否可以找到一种客观的方法来检测这种想法，通过挑选与它们一致的大脑活动模式。
需求很大。每年有44,000名美国人自杀，这是年轻人中第二大死亡原因。有一种客观的方法来衡量这种想法，可以帮助我们开发更有效的干预方法。
卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）使用机器学习算法和MRI扫描仪，认为他们已经隔离了自杀思想的大脑签名。科学家发现他们可以预测谁在考虑自杀的准确性91％。他们甚至可以分开谁以前曾尝试过自杀，谁只是想到了。该研究的结果发表在《自然行为》杂志上。
非常重要的是要注意，这是一个很小的样本量。当然，必须在这些发现被认为是坚定的之前进行大规模研究。尽管如此，他们还是令人信服的。
使用MRI和机器学习，研究人员能够识别自杀的神经签名。图片来源：盖蒂图像。
随着时间的流逝，由马塞尔（Marcel）博士领导的科学家已经为不同的思想和情感收集了许多神经签名。他们现在可以说出一个人的感受或他们在想什么样的社交互动，因为每个人都有自己的特殊模式。在这项最新研究中，公正和同事们想知道，如果一个人反省某些想法，是否会改变某些想法或考虑自杀。他们招募了34名志愿者，并将每个志愿者陷入了MRI机器。他们中的17个被选为自杀念头的历史，而另外17个则是对照组。
参与者在机器中坐了30分钟，而与生死有关的单词则投影在里面的屏幕上。其中包括：死亡，麻烦，残酷，善良，赞美和无忧无虑。负面词是重点，因为研究人员认为他们可能会引起与自杀思想相关的神经模式。每个单词都单一出现三秒钟，而研究人员记录了相关的大脑活动。
接下来，所有的MRI扫描都被送入计算机。一项机器学习计划检查了数据，并开始注意到典型的大脑模式与具有自杀思想或趋势的大脑模式之间的差异。经过一番练习，该计划擅长区分两者。当与死亡有关的单词出现时，那些有自杀思想的人倾向于注册不同的读物。受大脑影响的区域包括左侧上部额叶区域和内侧额/前扣带回。这些地区负责思考一个人的自我。
信用：自然人类行为。
博士刚刚对新阿特拉斯（New Atlas）说：“有自杀思想的人在考虑一些测试概念时会经历不同的情绪。例如，“死亡”的概念在考虑自杀的团体中引起了更多的耻辱和更多的悲伤。这种额外的理解可能暗示了试图改变某些概念的情感反应的治疗途径。”这项研究甚至能够以94％的准确性检测到过去的九名自杀式构想者，他们过去曾经从没有的八名自杀企图中进行自杀。朝那个方向。除了小样本量外，已经事先知道某些志愿者是自杀的。这对于训练计算机以识别自杀思想的大脑签名很重要。但是，能否与那些想法不太愿意进行探测的人重复结果？自杀周围有很大的污名，因此，当受试者不再出现或不承认时，临床上有用的是能够发现自杀念头。
据Just Dr.说，我们还没有进入思维机器的年龄。他说：“如果有人不想让别人知道自己在想什么，他们肯定可以阻止这种方法。”他们只是不合作。他说：“我认为我们没有办法违背人们的意愿来了解人们的想法。”另一个问题是设备非常昂贵，数百万美元。
刚刚说：“很高兴看到我们是否可以使用脑电图这样做。”“它将更便宜。更广泛使用。”当然，随着时间的流逝，技术变得更便宜。但是，批评家仍然想知道该技术是否会在临床上有用。也许将来，可以将大脑阅读以及医疗记录，基因组数据，生活方式数据等等，以便能够计算出一种人的各种身体和心理健康疾病的风险，包括它们的风险，包括它们的风险，包括它们的风险自杀。要了解有关这项研究的更多信息，请单击此处：
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