1.我们最有见地的玛丽莲·罗宾逊（Marilynne Robinson）说，我们将“更高的吐”教给我们最好的思想。我认为她有一个观点 – 许多聪明的人现在被教育陷入错误 – 但问题比她担心的还要糟糕
1.我们最有见地的玛丽莲·罗宾逊（Marilynne Robinson）说，我们将“更高的吐”教给我们最好的思想。我认为她有一个观点 – 许多聪明的人现在被教育为错误 – 但问题比她担心的要糟。
2.鲁滨逊的抱怨说，大学教学生“掌握……twaddle”，从而“糟糕地思考”，主要关注人文学科，但更糟糕的是在田野中教导的，那些想法较少的象牙距离。
3. STEM学科对“数据”和相当精确的工具有希望，教导着令人眼花thaus乱的信念。但是它们也有可能因“麦克纳马拉谬误”而陷入方法级别的跌倒，并且有许多数学障碍的吐装。
4.以罗伯特·麦克纳马拉（Robert McNamara）对越南战争的指标痴迷管理命名，这种灾难性的食谱（又称“定量谬误”）如下：衡量您可以轻松的数据，然后处理您无法处理的内容，任意估计或估计更好的是，声明它很小或不存在。并且不要调整排除，它会雾化人造效果。
5.要看看教学和技术已经传播了麦克纳马拉（McNamara）的愚蠢行为，请考虑这些案例。
6.专家擅长只看到“在电子表格上阅读”的内容经常跳过其他重要的因素，以至于“伟大的公司可能会被MBAS的白痴破坏”（Rory Sutherland）。
7.商学院宣讲相同的电子表格标准度量的心态，有时可以鼓励“不道德的利润策略”（达夫·麦当劳）和残酷的“金融化”数字游戏，背后是“华尔街如何摧毁了大街”（Rana Foroohar）。
8.算法构成了麦克纳马拉（McNamara-on-Speloids）的逻辑，大大放大了技术二线的影响力（请参阅凯茜·奥尼尔（Cathy O’Neil）的“数学破坏武器”）。
9.许多经济学（世界操作系统）建立在教科书麦克纳马拉·莫维斯（McNamara-Moves）上。自相矛盾的是，更喜欢高度精确的方法，但以确保它们几乎总是在广泛错误的方式中使用。经济学“方程式过滤器”不会将任何不会挤入其代数的任何东西，然后未能适应排除（请参阅“最大化最大化。大多数混乱”）10。甚至婴儿都知道许多受过教育的专家忽略了什么：人们不是生物台球。幼儿使用不同的对象与代理使用不同的思维工具，但是许多数学频繁的思想使用所有模式类型都使用相同的珍贵书呆子工具（代数，统计和数据）。
11.令人惊讶的是，受过良好教育的人被教导要表征所谓的自我毁灭性的行为，因为“理性”，通过捕食和破坏他们（及其社区）生存所需的东西来获利。
12.许多聪明的人受到教育，忽略了社区如何通过“社会契约”思维来工作，尽管它具有闪亮的逻辑般的吸引力，但在人类学上却是不可证明的。休ume称其为“令人难以置信的个人主义”（实际上，它比现实的合同更像是一个社会收缩）。
13.例子比比皆是，但这里的重点是，诱人的数学掩盖“更高的吐装”比花园各种废话更糟。
14.伴随着爱好逻辑的书呆子可能会遭受“理论（或工具）诱发的失明”，可能会造成巨大的伤害（例如，当挥舞算法的技术人员“破坏”基础设施民主需求时）。
15.将需要许多新的新的瞬间来揭示所有裸露的愚蠢，数学包装的近视和数据驱动的狂欢，这些动力可以在这些高度技术扭曲的时代中作为智力游行。
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