从太空中可以看到所有奴隶制的三分之一

如果您在任何特定时刻打开电视新闻,那么您可能会被厄运和忧郁的信息所遭到的打击,这些信息断言世界将在手篮中地狱。这不是真的。实际上,许多

如果您在任何特定时刻打开电视新闻,那么您可能会被厄运和忧郁的信息所遭到的打击,这些信息断言世界将在手篮中地狱。这不是真的。实际上,我们可能会用来评估世界是否表现良好或倾向于前者的许多指标:生活在贫困中的人数已经暴跌,识字率越来越多,暴力一直在稳步下降几个世纪以来。

但是,至少有一种方式使世界在客观上变得更糟:今天,地球已接待了4030万奴隶,比人类历史上的奴隶更多。其中四分之一是儿童,而女性有71%。地球上的奴隶比加拿大国家的奴隶更多,人们会认为会有更多的剥削证据。但是最近的研究表明,证据存在 – 它只需要一个新的观点即可看到。

在天空中使用眼睛

奴隶制发生在背景中,但其指纹遍布现代社会所依赖的产品。纺织品,电子,农业甚至砖砌制造都涉及奴隶制在某种程度上。越来越多的研究正在使用卫星图像来照亮奴隶制实践。实际上,从太空中可以看出,估计所有奴隶制的三分之一。

虽然扎根奴隶制的特定实例可能很困难,但我们可以利用哪些行业包括奴隶劳动,并将其与卫星图像和人工智能配对,以追踪奴隶并将其绳之以法。

例如,美联社获奖的报道报道,在巴布亚新几内亚海岸附近发现了一个巨大的奴隶网络。尽管其中许多船都受到了袭击,并释放了数百名奴隶,但其他船只设法逃脱了。在开阔的海洋中逃避捕获并不难,但是DigitalGlobe(一家提供Google Earth Imagery的卫星公司)追踪了Rogue Ships.DigitalGlobe也努力追踪加纳湖伏尔塔湖上的钓鱼船中的奴隶制。通过邀请公众涌入他们的卫星数据,已将80,000多艘船,建筑物和捕捞笼子与该地区35,000名被奴役儿童有关的捕捞笼进行了标签和映射。正如首席执行官杰夫·塔尔(Jeff Tarr)所说:“您不能躲在太空中。”

卫星图像已经在孟加拉国的圣达班人红树林中发现了奴隶劳动,在那里,孩子们清理了红树林,这是对世界各地的生态系统至关重要的 – 作为其强迫劳动加工鱼类的一部分。还有其他工作正在进行观察使用奴隶劳动的采矿地点以及奴隶制司空见惯的许多其他行业。

经常使用奴隶劳动的区域被红色概述。

Boyd等,2018

一种新方法

尽管这些尝试都是值得称赞的,但它们仅代表着与奴隶制作斗争的新战略的开始。诺丁汉大学的权利实验室的多琳·博伊德(Doreen Boyd)进行了使用卫星与奴隶制作战的最大飞跃之一。她的作品着重于所谓的“砖腰带”,该“砖腰带”延伸到巴基斯坦,印度,尼泊尔和孟加拉国。世界的这一部分包含大量砖窑。仅在砖带的印度地区,估计有70%的砖窑都使用奴隶劳动。在博伊德之前的工作中,她使用众包和卫星数据来估算该地区的砖窑数量。她达到的数字是55,387窑,如果可以相信专家估计,其中很大一部分利用奴隶劳动。

AI训练有素以识别砖窑的结果。拟议的砖窑被黄色盒子包围。

Foody等,2019

这是有用的工作:在没有确定其地点的情况下,该地区无法解决奴隶制的问题,并且其中一个窑炉已经受到突袭,从而获得了24个奴隶的自由。但是需要更多的工作。她以前的研究并未确定所有砖窑的位置,只有一个样品,该地区太大而无法手动钻孔。众包需要时间和资源来完成和验证,即使对该地区的所有砖窑进行了调查,将来肯定会出现更多。因此,博伊德开始努力开发AI。可以从卫星数据自动识别砖窑。

像One Boyd这样的机器学习算法通过让人类“教”该算法所需的内容来使用工作。人类首先从一小部分卫星图像中标记了砖窑。这些通常是圆形或椭圆形的,中间有大烟囱。然后将该样品喂入机器学习算法。然后,使用人类确定的模式,通过其他卫星数据搜索的算法,指出了与模式相匹配的位置。如果该算法错误地选择了仅类似于砖窑的区域,则这些区域被用来完善算法,教给它可能不是砖窑。该地区95.08%的砖窑。尽管缺少任何潜在的奴隶制地点(甚至仅5%)是一个严重的问题,但可以调整该算法以高估砖窑的数量。这种方法的优点是,尽管它会选择许多不是砖窑的区域,但也不会错过任何实际的砖窑。

反奴役战斗的未来

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