1.科学需要一些艰难的爱（田野有所不同，但有些人可以实现并鼓励不健康的习惯）。和“良好的警察”方法没有固定“幻影模式”和“噪音挖掘”（下面解释）。2。阿尔多
1.科学需要一些艰难的爱（田野有所不同，但有些人可以实现并鼓励不健康的习惯）。和“良好的警察”方法没有固定“幻影模式”和“噪音挖掘”（下面解释）。
2.尽管每个人都在做似乎“科学合理”的结果，但结果是“生产和宣传随机模式的机器”，统计学家安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）说。
3.盖尔曼太友善了； “可重复性危机”确实是一个生产性问题 – 专业实践奖励生产和不合理研究的出版。
4. Gelman称此类研究为“到达时死亡”，但实际上它们在出发时已经死了，注定要因“原始设计中固有的缺陷”注定要失败（+许多“设计不佳”被发布）。
5.乐观主义者说放松：“科学是自我校正的。”例如，克里斯蒂·阿斯万顿（Christie Aschwanden）说，“复制危机表明科学在起作用”，这并不是“不可信的”，这只是凌乱而艰难（“从长远来看……可靠”，汤姆·西格弗里德（Tom Siegfried）说。
6.像丹·英格伯（Dan Engber）这样的“科学是破碎”的人，“科学自我纠正的速度有多快？不好的想法和错误的结果是[迅速]……还是世代相传？”以及以什么（可避免的）费用？
7.我们不能过度概括 – 物理不会暗示，从本质上讲，它本质上的变量较小（所有电子的行为始终如一）。生物学和社会科学不是那么幸运：人们≠生物台球。
8.理查德·哈里斯（Richard Harris）的书架莫蒂斯（Mortis）认为“草率的科学……浪费了数十亿美元”（约50％的美国纳税人资助的生物医学研究预算，约有150亿美元的浪费）。
9.哈里斯（Harris）指责超竞争的“首先发布，纠正后来”的游戏，以及令人心碎的糟糕的实验设计，可能威胁生命（Gelman同意，“临床试验被打破了。”。10。哈里斯看到“不容易”的修复。但是，科学的防守并不能借鉴已知的巴德惯例。
11. Engber的“不良想法和错误结果”被系统性跨越方法级别的疾病相形见war。例如，盖尔曼（Gelman）称传统统计数字为“适得其反”，但被误解为“统计意义”测试不是“科学真理”的仲裁者，尽管它们被广泛使用。
12.心理学最近对“统计显着性”滥用了最近的滥用（例如，TED榜首的“权力姿势”），但Deirdre McCloskey宣称“统计意义已损害了1998年的经验……经济学”，并将担忧追溯到1920年代。盖尔曼希望我们“放弃统计意义”。
13.然而“噪音挖掘”比比皆是。具有固有可变性，小效果和嘈杂测量的领域，淹没了具有幻影模式的数据集，与稳定的原因无关（请参阅康奈尔大学的“世界知名饮食……专家”）
14.没有“统计炼金术”（凯恩斯，1939年）可以诊断幻影模式。只有进一步的现实检查才能。超出数据的“相关性甚至不暗示相关性”。总是问：为什么这种模式会概括？通过什么因果过程？
15.基本的再培训必须强调代表性和因果稳定性。较大的样本和随机化都不一定要确保代表性（请参见混合型统计数据，模式类型）。
16.展示每项轰动性研究的新闻业使我们不利。大多数未经证实的科学应该没有报告 – 媒体夸大损害了公共信任。
17.除了可避免的死亡和燃烧的钱之外，还有大量的“垃圾科学社会成本”（例如，使科学成为“伪造”否认者）。18。伟大的科学正在发生，但是“自由智力的自由游戏”游戏很有趣，但远非没有强制性的错误。
19.“拯救科学”（丹尼尔·萨里维兹（Daniel Sarewitz））意味着修复游戏，而不是其中的得分。
纽约人漫画家朱莉娅·西特（Julia Suits）的插图兼特殊发明目录的作者
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