该公司刮擦了社交媒体以喂养其AI面部识别工具。那是合法的吗？

您和其他人发布的图像中，您的脸遍布互联网。还有很多个人信息。对于那些关心所有这些图片与所有这些信息匹配的人，Google，Facebook和其他平台在公开断言中有一些小小的舒适感，他们不会将您的数据用于邪恶目的。当然，以业务模型取决于数据挖掘的公司的言论有点触及。

同时，正如《纽约时报》最近揭示的那样，BuzzFeed News和Wired的进一步报道，一家名为Clearview AI的公司一直在悄悄地刮擦这些数据的大部分数据 – 该公司声称它拥有从他们到处收集的30亿张图像的数据库能够。他们的消息来源大概包括各种在线资源以及所有社交平台，包括Facebook，Twitter，LinkedIn，YouTube等。他们甚至刮擦了Venmo，这是一个特别令人不寒而栗的启示，因为人们期望将货币交换的网站雇用。

Clearview AI将其数据库与专有的人工智能相结合，几乎可以立即从图片中识别出一个人，并且已经将其服务出售给警察部门以识别罪犯。您可能会认为自己拥有自己的脸，但是Clearview可能已经在没有您了解的情况下获得了它，更不用说允许他们这样做了。

图片来源：Anton Watman/Shutterstock

在保护个人数据的联邦法律方面，这些法规落后于当今的数字现实。控制立法似乎是1984年颁布的反黑客计算机欺诈和滥用法（CFAA），就在我们今天知道的互联网之前。在去年第九巡回上诉法院裁决之前，该法律已被用来与自动数据进行抗争。但是，该裁决确定这种刮擦并不违反CFAA。社会媒体网站通常在其用户协议中包括反剪裁规定，但是对于程序员的独创性而言，这些媒体网站很难实施，也许是不可能的。 Twitter的政策明确禁止自动刮擦以构建数据库，最近订购了Clearview AI将其击倒。但是，鉴于去年的CFAA裁决，违反政策时，网站几乎没有法律追索权。无论如何，Tech是一个令人困难的乱伦行业 – 例如，Facebook董事会成员Peter Thiel是Clearview AI的主要投资者之一，那么这样的人真正有多大积极地阻止他们的数据挖掘？

图像来源：Clearview AI，通过亚特兰大公共记录的请求

至少在《纽约时报》的文章出现之前，Clearview一直竭尽全力。很久以前，它的联合创始人从网络上擦洗了自己的社会身份，尽管其中一个人是Hoan Ton-at-That that of that of that that of that that of the that of the the the the the the the the the the to that of。

为了努力保持公开不可见，同时向执法部门作为Clearview服务的客户，该公司一直在悄悄发布一系列有针对性的促销材料（The Times，BuzzFeed和Wired通过信息自由请求和Wired获得了许多此类材料通过私人）。这些广告对Clearview的准确性，成功以及与合同的执法机构的数量作出了一些非凡和可疑的主张。当然，尤其是，在有关公司诚信的问题中，必须是他们广泛地刮擦其用户协议禁止的网站的数据。根据Clearview的方式，过去一年有超过600个执法方使用了他们的产品，尽管该公司赢得了”’ t提供其中的清单。但是，包括印第安纳州警察在内的少数已确认的客户。根据该部门当时的竞选者的说法，由于Clearview能够找到该男子在社交媒体上发布的视频的能力，警方在短短20分钟内就能在枪击案中识别肇事者。该部门本身已正式拒绝对《纽约时报》的案件发表评论。佛罗里达州盖恩斯维尔和佐治亚州亚特兰大的警察部门也是他们已确认的客户。

Clearview试图用显然不是事实的案例历史打动潜在客户。例如，他们向潜在客户发送了一封电子邮件，上面写着“恐怖主义嫌疑人如何立即与Clearview一起识别”，描述了他们的软件如何破解纽约地铁恐怖主义案件。纽约警察局说，Clearview与它无关，他们使用了自己的面部识别系统。 Clearview甚至在Vimeo讲述了这个故事上发布了一个视频，此后已被删除。 Clearview还声称，涉及警察部门否认了其他几项成功。对Clearview的准确性主张怀疑，这是一个关键的问题，鉴于在这种情况下，假阳性可以使无辜的人入狱。乔治敦大学隐私和技术中心的克莱尔·加维（Clare Garvie）告诉BuzzFeed：“我们没有数据表明此工具是准确的。数据库越大，由于doppelgänger效应，错误识别的风险越大。他们谈论的是在互联网上发现的大量随机人数据库。”

Clearview尚未提交其结果进行独立验证，尽管他们的网站上的一个常见问题解答声称“独立的专家小组根据ACLU的面部识别精度，在所有人口组中对Clearview的评分为100％精确均准确。”此外，面部识别的准确性额定值通常来自变量的组合，包括其在图像中检测面部的能力，其正确匹配率，拒绝率，不匹配率和错误匹配率。就常见问题解答而言，Garvie指出：“每当公司列出一个准确度指标时，这必然是对系统准确性的不完整视图。”图像来源：Andre_popov/shutterstock

Clearview可能正在做他们声称要做的事情，也可能不是这样，他们的技术确实是准确的，并且看到警察部门的使用越来越多。无论如何，毫无疑问，公司甚至其他人都在努力实现为执法部门和其他政府机构提供可靠的面部认可（据报道，Clearview也将其产品推向了私人侦探）。

这有很多人担心，因为它代表了个人隐私的重大打击。在美国参议院的两党努力似乎失败了。 2019年11月，民主党人在《消费者在线隐私权法》（COPRA）中引入了自己的隐私权法案，共和党人介绍了2019年的美国消费者数据隐私法（CDPA）。各州还颁布或正在考虑新的隐私立法。在没有不必要地限制数据收集的不必要的可接受用途的情况下，保持个人隐私是复杂的，法律可能会继续落后于技术现实。在任何情况下，Clearview AI的系统的暴露都非常令人震惊，引发了任何希望坚持什么人的人的警报至少只要有可能做到这一点。

更新：ACLU周四宣布，它正在起诉伊利诺伊州的Clearview。 CNET报告说，伊利诺伊州是唯一具有生物识别隐私法的州，《生物识别信息隐私法》，该法需要“知情书面同意”，然后公司才能使用某人的生物识别技术。 ACLU在一份声明中说：“ Clearview的做法正是立法机关打算解决的隐私的威胁，并证明了为什么全国各地应采取法律保护，例如伊利诺伊州的法律保护。”

有关诉讼的更多信息，请访问ACLU网站。