A.I.揭示哪些工人最有可能辞职

您是否曾经觉得是时候寻找另一份工作了,但是不确定是什么促使它的?相反,您是否担心公司的员工可能会感到大众

您是否曾经觉得是时候寻找另一份工作了,但是不确定是什么促使它的?相反,您是否担心公司的员工可能会感到这种感觉?一项使用人工智能来确定鼓励人们在其他地方寻求新机会的情况可能会为您清除事物的新研究。

不确定您正在考虑的与AI相关的就业冲击。

这项由劳动力Logiq公司进行的研究使用了“ 40,000个来源,10亿+每月互动的数据以及对超过1亿候选人和800万组织的分析”,并与A.I.结合使用。分析和各种模型,以确定各种本地和全球因素如何促进就业稳定性或波动性。

该模型为研究中包括人才保留风险(TRR)得分提供了每个行业,公司和地区。 TRR越高,员工波动越高。有了它,访问了2000多种数据,包括经济信息,有关行业和公司的新闻,领导力变化和其他因素。

这些发现在这里组织成一张图表,显示了哪些行业更有波动性的风险,哪些行业更少:

小于35的得分低,25至49之间的平均值在49至69之间,高于平均水平,高于70的平均水平相当高。分数高的行业在其劳动力中的波动率更高。他们可以期望花更多的时间尝试寻找新的人才,并将最大的困难与员工保持一致,这可能是昂贵的。

Workforce Logiq还制作了一张地图,显示每个州中有多少工人有兴趣寻找另一个工作或未经请求的招聘消息:Workforce Logiq

作者指出,密西西比州没有财富500强公司,因此几乎没有猎头提高自己的得分。在另一端,纽约有很多吨。尽管作者得出的结论是,较高的分数与总体上更多的机会有关,但他们还指出,如上所述,波动性最高的行业往往集中在同一地区。

为什么某些行业的分数要比其他行业要高得多?

在某些情况下,这些分数是多个行业级问题的结果。采矿业的得分很高,在榜单上最高,部分原因是对煤炭的需求减少。

但是,高的TRR得分并不总是一个迹象表明,对于该行业或特定公司来说,事情是可怕的。这也可能意味着该行业处于有才华的工人愿意并且能够四处走动的情况下。作为个人,发现软件工程师对新机会非常开放,这表明他们有多少促进机会。

该研究的作者还提到,一些高分是一个接近充分就业的经济的典型特征,这并不是一件坏事。招聘人员是最愿意对另一位招聘人员提供主题信息的积极反应。在这种经济中,猎头几乎是必需的,报价越来越好。

不过,并非每个人都准备好工作。护理,教育和公共安全领域的工人(TRR分数最低的行业)往往很舒服。这是由多种因素引起的,包括工作的情感因素,对这些部门的人们的良好工作环境的更高兴趣以及这些领域中人们对社区投入的高度投资。仍在寻找工作吗?为什么人们对招聘人员如此开放或自行交换工作?

通过更换公司,赚钱比在您当前的工作中等待更多的钱通常要容易得多。根据Gartner的研究,在其他地方寻找新人才的公司可能愿意提供15%的薪水。同时,对于留在原处的工人来说,年度加薪往往限制在百分之二或三%。这是公认的趋势,也是反对合同中非竞争条款的共同论点。

人工智能使得比以往任何时候都可以审查和分析更多的数据。在这种情况下,它提供了一种查看本地和全球趋势数据的方法,以确定哪些行业的流动率持续风险持续,谁能从中受益。

原创文章,作者:新鲜事,如若转载,请注明出处:http://www.dsonekey.com/5221.html

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息