神秘的照片是一种强大的低技术形式的错误信息

当您想到视觉错误信息时,也许您会想到Deepfakes – 看起来很真实但实际上是使用强大的视频编辑算法创建的视频。创作者编辑名人

当您想到视觉错误信息时,也许您会想到Deepfakes – 看起来很真实但实际上是使用强大的视频编辑算法创建的视频。

创作者将名人编辑成色情电影,他们可以将单词插入从未说过的人的口中。

但是,大多数视觉错误信息是人们暴露于欺骗的形式。一种常见的技术涉及回收合法的旧照片和视频,并将其作为最近事件的证据。

该模因将误导性文字应用于照片。美国转折点

例如,在Facebook上有超过150万关注者的保守派团体Turning Point USA发布了一张洗劫杂货店的照片,上面标有“是的! #Socialismsucks。”实际上,空旷的超市货架与社会主义无关。这张照片是在2011年发生的大地震后在日本拍摄的。

标题讲述的故事与图片的实际故事不同。 Twitter屏幕抓取

在另一种情况下,在2019年在伦敦海德公园举行的全球变暖抗议活动之后,照片开始流传,以证明抗议者已将垃圾覆盖的地区覆盖。实际上,其中一些照片来自孟买,印度,而另一些照片来自公园中的一次完全不同的活动。

我是一名认知心理学家,他研究人们如何从周围的世界中学习正确和错误的信息。心理学研究表明,这些脱节的照片可能是一种特别有效的错误信息形式。与Deepfakes不同,它们非常简单。

出色和不正确

神秘的照片是错误信息的非常普遍的来源。

在一月份伊朗对伊拉克军事基地的袭击后的第二天,Buzzfeed的记者简·莱特尼科(Jane Lytvynenko)记录了许多旧照片或视频的实例,以证明对社交媒体的攻击。其中包括伊朗2017年军事罢工的照片,2014年俄罗斯训练练习的视频以及视频游戏的录像。实际上,在文章中记录的22个虚假谣言中,有12个涉及这种脱节的照片或视频。这种误导形式可能特别危险,因为图像是摇摆大众见解和促进虚假信念的强大工具。心理学研究表明,人们更有可能相信真和错误的琐事陈述,例如“乌龟是聋人”,当它们成为图像时。此外,人们更有可能声称他们以前在伴随照片时已经看到了新鲜化妆的头条新闻。照片还增加了帖子在模拟社交媒体环境中收到的喜欢和分享的数量,以及人们对帖子是正确的信念。

图片可以改变人们从新闻中记得的东西。在一个实验中,一群人阅读了一篇有关飓风的新闻文章,并伴随着暴风雨后的村庄照片。他们更有可能错误地记住,与在飓风袭击之前看到村庄的照片相比,有死亡和严重伤害。这表明2020年1月的伊朗袭击的虚假图片可能影响了人们的记忆以获取活动的详细信息。

他们为什么有效

照片有很多原因可能会增加您对陈述的信念。

首先,您习惯了用于摄影新闻的照片,并作为事件发生的证据。第二,看到照片可以帮助您更快地从内存中检索相关信息。人们倾向于将这种易于检索的轻松视为信息是正确的。

照片还使想象发生的事件变得更加容易,这可以使其更加真实。

最后,图片只是吸引了您的注意力。 Adobe 2015年的一项研究发现,包括图像的帖子获得了Facebook互动的三倍以上,而不是只有文字。

添加信息,以便您知道您看到的内容

记者,研究人员和技术人员已经开始解决这个问题。

最近,《新闻出处》项目是《纽约时报》和IBM之间的合作,发布了概念验证策略策略策略策略,以便如何标记图像,以包括有关其年龄,位置和原始出版商的更多信息。此简单检查可以帮助防止旧图像用于支持有关最近事件的虚假信息。

此外,诸如Facebook,Reddit和Twitter之类的社交媒体公司可能会开始将照片标记,其中何时首次发布在平台上。

但是,在实施这些解决方案之前,读者将自己留下来。保护自己免受错误信息的最佳技术之一,尤其是在突发新闻事件中,是使用反向图像搜索。从Google Chrome浏览器中,它就像右键单击照片并选择“搜索Google for Image”一样简单。然后,您将看到照片在线出现的所有其他地方的列表。

FirstDraft是一家致力于打击错误信息和改善新闻业的非营利组织,为进行反向图像搜索提供了技巧。FirstDraft,CC BY-NC-NDAS消费者和社交媒体的用户,我们有责任确保我们共享的信息是准确且内容丰富的。通过留意外观外观的照片,您可以帮助检查错误信息。

范德比尔特大学心理学助理教授Lisa Fazio。

本文根据Creative Commons许可从对话中重新发布。阅读原始文章。

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