您的微波炉如何告诉您有关您的健康的信息?

对于我们许多人来说,我们的微波炉和洗碗机并不是试图收集健康信息的第一件事,除此之外,我们应该(也许)放下热口袋并清空DI

对于我们许多人来说,我们的微波炉和洗碗机并不是试图收集健康信息的第一件事,除此之外,我们应该(也许)放下热口袋并及时清空菜肴。

但是,由于麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的新研究,我们可能很快就会重新思考。该系统称为“蓝宝石”,分析了家庭用具的使用情况,以更好地了解我们的健康模式,仅使用无线电信号和智能电表。

从两个家庭传感器中获取信息,新的机器学习模型检查了使用微波,炉子甚至吹风机(诸如吹风机)的日常用品的使用,并可以检测使用特定设备的何时何地。

例如,对于一个独自生活的老年人,学习设备的使用模式可以帮助他们的医疗保健专业人员了解他们执行各种日常生活活动的能力,以最终帮助建议健康模式。这些可以包括个人卫生,敷料,饮食,维护持续性和流动性。

“该系统使用被动传感数据,并且不需要人们改变自己的生活方式,” MIT博士学位学生Chen-Yu Hsu说,他是有关Sapple的新论文的主要作者。 “它有可能改善节能和效率之类的东西,使我们更好地了解独自生活的老年人的日常活动,并洞悉智能环境的行为分析。”

在两个传感器中,“位置传感器”使用无线电信号来感知位置,覆盖约40英尺或足以覆盖典型的一居室公寓。用户可以在公寓周围走动以设置传感器,从而使其能够理解物理边界,然后传感器可以将自己限制在指定区域中。团队表示,该系统在COVID-19大流行期间可能有用,在对健康和行为的非接触式感知中越来越兴趣。他们可以想象使用被动传感器数据来释放护理人员参观高风险人群并最大程度地减少整体面对面联系的需求。

Sapple来自团队日益增长的研究,着重于使用无线传感来更好地了解我们复杂的人体,例如内体“ GPS”传感器,其目的是跟踪肿瘤或分配药物,这是一种用于监测的无线智能家庭系统疾病和帮助老年人的“年龄”,以及测量步态以帮助监测和诊断各种疾病的另一种系统。

以前的学习设备用法工作已经考虑使用来自实用程序计的能量数据。但是,这种方法使挑逗细节变得具有挑战性,因为能量数据是多个电器模式的混合在一起。

无监督的方法(未标记培训数据的方法)假设单个设备的模式未知。但是,由于公用计量表可以测量房屋使用的总能量,因此很难学习单独的电器或有效地检测到它们。

Sapple留在无监督的领域中:它不假定我们知道单个设备的模式,而是使用第二传感器的数据来帮助以自我设计的方式学习设备的使用模式。例如,位置传感器在接近微波炉,将食物放入并打开时捕获了一个人的运动。然后,该模型分析了数据,并了解了何时打开特定的电器,以及它们在家中的位置。除了健康外,Sapple可能有助于减少我们对自然世界的巨大烙印。通过分析房屋内的设备使用模式,该系统可用于鼓励节能行为,并改善公用事业公司的预测和交付。

该团队指出,他们的系统方法解决了一些对于内部传感器而言可能很棘手的问题。例如,使用位置数据并不总是意味着设备的使用情况,因为人们可以不使用它就可以在设备旁边。此外,许多电器等电器循环循环并创建“背景事件”,并且可能会有来自家庭中多个人的位置数据,但并非所有人都与设备使用情况有关。 Sapple通过学习两个传感器流相关的学习来解决这些问题,并使用该问题来发现何时打开设备及其位置。

HSU说:“随着室内的位置传感器在将来可能与Wi-Fi一样普遍,希望我们的技术可以轻松地应用于使用公用电表的所有地方。”“这可以为家庭中的被动健康传感提供新的应用程序。例如,公用事业公司可以通过提供个性化的反馈,优化能源生产和交付并最终提高能源效率来减少高峰需求。”katabi和Tommi Jaakkola。他们在国际学习表现会议上实际上介绍了论文。

经过麻省理工学院新闻的许可转载。阅读原始文章。

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