2022年观看的六个大数字趋势

根据最近的麦肯锡研究,2021年是转型的一年:人,公司和社会开始着眼于影响他们的未来,而不仅仅是生存。

根据最近的麦肯锡研究,2021年是转型的一年:人们,公司和社会开始着眼于影响他们的未来,而不仅仅是生存。

在那一年,对牧群免疫力的希望,结束了大流行锁定,并恢复正常的一年 – 至少到目前为止。但是,除了伟大的社交媒体辞职之外,在此期间烧毁了Z世代的工人在Tiktok和Instagram上辞去了工作,非可及代币(NFTS)的兴起以及元文的引入,世界上太空的亿万富翁是一如既往的富裕和富有成效的商业和技术。

尽管在过去两年中我们一直在不可预测的环境中进行准确的预测很难做出准确的预测,但即将到来的一年会带来许多惊喜。这是六个数字趋势,将影响2022年的生活。

1.社交媒体:更多的隐私,质量和算法调整

平台将集中在提要中的隐私和内容质量上。尽管最近受到公众批评,但Facebook可能会增加成员和收入。

关注隐私和内容质量,所有主要的社交媒体平台都可能会更新其隐私政策,并在2022年底之前调整其算法。由于对强大,引人入胜的内容的需求,创意影响者的新部落将迅速增长并对品牌和参与产生重大影响。

由于短期视频内容的普及越来越多,Instagram和Tiktok可能会在2022年的广告支出增加,Instagram将继续增长超出其50%的广告收入份额。未充分利用的社交媒体营销组件(例如客户服务和关系管理)将很快在这些平台上蓬勃发展2。输入元视频:从2D到3D Web

马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)于2021年10月宣布对“元”的品牌更改,表明Facebook希望塑造元转换。该词是指虚拟和增强现实的可能性。有人称其为通过VR耳机,AR眼镜或智能手机应用程序访问的虚拟共享空间。

用户可以在虚拟环境中进行交互,社交,探索和创建内容,并使用区块链技术和加密货币货币化虚拟交易。 metaverse(或3Web)与NFT和加密货币本质上相关,该货币通过创建或销售数字文物来使交互商业化。在2022年,预计3WEB将是一个大商业问题,并得到包括耐克,阿迪达斯,古奇,普拉达,彪马,微软等在内的主要品牌的支持。

3.加密和NFT增长的加速

2021年的使用不可杀菌令牌(NFTS)增加,并将在2022年继续进行。全球在线经济中的一种新价值交换机制,NFT已改变了所有数字资产和艺术品的价值和功能。

从临时时尚到新经济,NFTS创造了哈佛商业评论所谓的“数字契约”。在数字领域,NFT是可以像其他任何人一样可以买卖的独特资产。令牌化是将大量数据(例如帐号)转换为一个被称为令牌的字符串的过程,该字符串(如果受到损害)没有有意义的值。这些数字代币可用于购买物理物品,例如现实生活绘画或数字艺术,应用程序内购买甚至虚拟物业等虚拟资产。法兰克福学校区块链中心预测,可用于1.5万亿美元(1.1万亿英镑)的市场在未来三年内,欧洲的标记资产。房地产,债务,债券,股票,版权,真正的艺术,虚拟艺术和收藏品都是可能被标记的资产的例子。

毫无疑问,这是迈向实现加密货币的主要承诺之一的重要一步。投资替代或传统资产有时是无法实现的或太昂贵的。众筹和金融科技 – 用于提供自动化和改进金融服务的金融技术 – 将使各种规模的投资者能够从事广泛的资产。

4.食品和人力资源服务的AI增长

人工智能可以很好地改变我们概念化,创造和享受食物或寻找工作的方式。索尼人工智能团队的首席运营官迈克尔·斯普朗格(Michael Spranger)解释说,劳动力短缺已导致许多组织使用AI来扩大评估和评估求职者的方式。他还指出,AI在美食方面的一些最激动人心的应用将增强厨师和烹饪专家的想象力和创造力,超出了当今的可能性。像Flippy这样的机器人已经在麦当劳和其他餐馆里翻转汉堡5。增加连接=更多数字转换

5G和新的Wi-Fi 6标准将使连接更快 – 如果世界要接受这些新的数字趋势,至关重要。中国科技公司Lenovo产品管理副总裁Jerry Paradise表示,5G和Wi-Fi 6不仅仅是速度:“未来的申请将包括智能城市,物联网和车辆到车辆通信 – 理想情况下会改善交通流量和安全性。”

联想说,随着消费者和组织继续思考办公室,在家工作将变得更加“混合”。绝大多数IT高管希望将来在办公室外面工作,设备较小,更智能,以及无绳和降噪耳机。混合动力人员可以参加视频会议,不仅在家,而且在任何地方都会进行电话。

6.新工作场所,新技能

随着工作场所的变化,接下来将是技能。根据世界经济论坛的说法,2022年,新职业将占大公司雇员基础的27%,而技术过时的职位将从31%下降到21%。

人类,计算机和算法之间的劳动分工的转变有可能在产生1.33亿新工作的同时删除7500万当前的工作空缺。数据分析师,软件和应用程序开发人员,电子商务专家和社交媒体专家的需求量很高。预计许多“人类”工作,例如客户服务,组织开发和创新管理。因此,AI远非“从事我们的工作”,而是要创造就业机会并确保在各种不同领域的工作中就业。

本文根据Creative Commons许可从对话中重新发布。阅读原始文章。

原创文章,作者:小虾,如若转载,请注明出处:http://www.dsonekey.com/4334.html

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