编码中的俗话说：如果您必须多次完成工作，请自动执行任务。不幸的是，很难自动解决问题的答案，例如“什么是Wi-Fi密码？”和“谁是H
编码中的俗话说：如果您必须多次完成工作，请自动执行任务。不幸的是，很难自动解决问题的答案，例如“什么是Wi-Fi密码？”和“谁是营销主管？”这些问题通常通过电子邮件通过。但是机器人有一天会使您不必回答这些普通的办公问题。
希望有一天，机器人能使我们摆脱毫无意义的任务，使我们能够专注于棘手的问题。
Slack首席执行官斯图尔特·巴特菲尔德（Stewart Butterfield）公开表示，他希望人们早日下班。当您在办公室时，请努力工作，然后离开后离开。巴特菲尔德在上周的一次新闻聚会上说：“我经验中最有生产力的员工是那些在下午5:30回家的人，但专注于工作。” “人们只能每天六到八个小时真正努力。”
他认为，给机器人人工智能的礼物将使我们免于由于忙碌和经常被萨的问题而浪费毫无意义的工作日。他不是第一个指出与机器人和反之亦然时人类变得无与伦比的人。
五角大楼的官员保罗·沙尔（Paul Scharre）在一份报告中指出，当人类团队与人类或仅在国际象棋的AI对手身上相处时，人类AI团队就无法阻挡。
Scharre解释说：“ AIS可以分析可能的动作，并确定人类玩家可能错过的漏洞或机会，从而导致无罪游戏。” “人类玩家可以管理战略，修剪AI搜索以关注最有希望的领域，并管理多个AIS之间的差异。国际象棋AI或多个AIS向人类玩家提供了反馈，后者决定采取什么行动。”
Scharre在战场上与人类AI团队进行了更多的交谈。但是，我们可能会开始看到通过Slack等应用程序构建和提供的“对话用户界面”。他说：“这对我们来说是一个机会，Slack成为企业的浏览器和命令行。”因此，我们可能会在一个屏幕上通过一条命令行发送报告并接收分析。
唯一阻碍人类语言的问题。机器人仍然很难理解对话语言，这就是为什么许多聊天机器人采用基于按钮的选择响应或具有自己的命令语言的原因。
但是，人工智能和神经网络可能有助于改善系统的语言，以便可以回答基本的，常见问题的问题，Slack的搜索负责人Noah Weiss说：
魏斯告诉recode：“工人花费大约20％的时间寻找信息，或者寻找拥有所需信息的人。” “而且我们发现，人们一遍又一遍地问了很多问题。”
但是，随着时间的流逝，Slack希望有一天它的应用程序能够预测您在公司中的角色，自动化您每天所做的任务，并最终成为助手。
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