Google拥有的人工智能公司DeepMindpressented一个深层神经网络产生了惊人的人类语音。称为wavenet，这个人工智能对现有s有了重大进步
Google拥有的人工智能公司DeepMindpressented一个深层神经网络产生了惊人的人类语音。这个AI被称为Wavenet，对现有的语音合成器取得了重大进步。更重要的是，它可以写得很好的古典音乐。
DeepMind是一家英国公司，以前以创建机器学习的AI软件而闻名，该软件击败了臭名昭著的游戏冠军。机器学习使计算机系统可以根据收集的数据进行教学并进行预测。
该公司声称其Wavenet会创建言语，可以模仿任何人类的声音，并以人类的言语表现缩小差距超过50％。 Google的500人盲目测试研究发现，人们在4.21（5是现实的人类演讲）上对WaveNet的英语演讲进行评分，而Convenate Speak的评价为3.86，并且参数更差3.67。
Wavenet还以普通话的形式产生了语音，结果相似。
他们通过重新想象当前使用文本到语音（TTS）过程来做到这一点。最常见的两个是由Apple Siri使用的串联TT，其中涉及预录的语音片段和参数TTS，听起来甚至不太自然，从而通过计算机算法生成语音。
WaveNet的不同之处在于，它可以直接建模音频信号的原始波形，这是一项非常复杂的任务，需要新的神经网络。 Wavenet从语音录音中学习，然后自行创建语音。这种独立性还允许该程序生成其他类型的音频，例如音乐。
为了提高他们的主张，DeepMind发布了一些样品，将它们的波纳特与由连接酸盐和参数TTS制成的样品进行了比较。你是法官。
参数：
parametric-1.wav
参数-2.WAV
现在，这就是Wavenet产生的：
vavenet-1.wav
vavenet-2.wav
在经过古典钢琴音乐的数据集中进行了训练之后，Wavenet制作了这些有趣的音乐创作：
sample_1.wav
sample_2.wav
sample_3.wav
这项新技术的含义是什么？虽然这也意味着我们最终的机器人霸主应该更容易与之交谈，但像Siri或Cortana这样的虚拟AI助手可能会更快受益。 Google并不承诺直接进入此类应用程序，但是，由于Wavenet需要严重的计算能力。
这项成就再次显示了DeepMind神经网络的潜力，该网络可以并且正在用于欺诈和垃圾邮件检测，手写识别，图像搜索，翻译和其他任务。
DeepMind还使许多Google的数据中心更有效地使用能源，从而削减了电费。以前，DeepMind训练其AI击败了数十个视频游戏。
在Google Move中，WaveNet上的论文可在此处的Google Drive上找到。
想进一步了解DeepMind吗？查看此视频：
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