机器人的梦想是什么样的?Google发现了

当Google要求其神经网络做梦时,机器开始生成一些漂亮的狂野图像。它们看起来可能很奇怪,但这是Google解决机器学习中一个巨大问题的计划的一部分:

当Google要求其神经网络做梦时,机器开始生成一些漂亮的狂野图像。它们看起来可能很奇怪,但这是Google解决机器学习中一个巨大问题的计划的一部分:识别图像中的对象。要清楚,Google的软件工程师没有要求计算机做梦,但是他们确实要求其神经网络通过涂抹图层,根据他们喂入的原始照片来更改图像。这是他们深梦计划的一部分。目的是使其更好地寻找模式,哪些计算机都不擅长。因此,工程师从“教学”神经网络开始,通过给出120万张图像来识别某些对象,并配有计算机可以理解的对象分类。这些分类使Google的AI可以学习检测图像中某些对象的不同质量,例如狗和叉。但是Google的工程师希望更进一步,这是Deep Dream进来的地方,这使神经网络能够将这些致幻品质添加到图像中。

Google希望使其神经网络更好地检测到可以在图像中挑选出可能不包含该对象的其他对象的程度(可以将其视为在云中看到狗的轮廓)。深梦使计算机具有更改图像的规则和参数的能力,进而使Google的AI识别图像不一定包含的对象。因此,图像可能包含一个脚的图像,但是当它检查了该图像的几个像素时,它可能已经看到了看起来像狗的鼻子的轮廓。因此,当研究人员开始要求其神经网络告诉他们在山,树或植物的图像中可能看到的其他物体时,它提出了这些解释:(照片来源:迈克尔·泰卡/谷歌)软件工程师Alexander Mordvintsev和Christopher Olah和实习生Mike Tyka写道:“这里提出的技术有助于我们了解和可视化神经网络如何执行困难的分类任务,改善网络体系结构并检查网络在培训期间所学的内容。”在关于深梦的帖子中。 “这也使我们怀疑神经网络是否可以成为艺术家的工具,一种重新混音视觉概念的新方式,甚至可能对一般创作过程的根源有所了解。”

只是为了娱乐,Google已经向公众开放了该工具,您可以在这里生成自己的Deep Dream Art:DeepDreamGenerator.com

载有节奏的学习

原创文章,作者:小虾,如若转载,请注明出处:http://www.dsonekey.com/3544.html

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