我们认为西方的线性时间概念是理所当然的。在古希腊，时间是周期性的，如果大弹跳理论是正确的，那么它们是对的。在佛教中，现在只有永恒。这俩
我们认为西方的线性时间概念是理所当然的。在古希腊，时间是周期性的，如果大弹跳理论是正确的，那么它们是对的。在佛教中，现在只有永恒。过去和未来都是幻想。同时，亚马逊的Amondawa人民是1986年首次与外界接触的小组，没有时间的抽象概念。虽然我们认为我们非常了解时间，但一些科学家认为我们的线性模型却却使科学进步。从这种角度来看，我们缺少时间的整体时间，而我们有限的看法可能是所有事物席卷理论的最后障碍。
洛杉矶南加州大学的理论物理学家Itzhak酒吧是最著名的科学家，具有这样的假设，被称为两次物理学。在这里，时间为2D，可视化为弯曲的平面，交织到“正常”尺寸的结构中 – 向下，左右和向后向前。虽然假设已经过去了十多年，但酒吧并不是唯一一个有这样一个想法的科学家。但是，与SpaceKime理论有所不同，它使用了数据分析方法，而不是物理学。尽管它认为至少有两个时间的时间，但最多允许五个时间。
在SpaceKime模型中，空间为5D。除了我们通常遇到的那些外，额外的尺寸是如此之小，我们从不注意到它们。这与20世纪初期开发的Kaluza – Klein理论有关，该理论可能存在空间的额外微观维度。从这种角度来看，空间将像地球表面一样弯曲。就像地球一样，那些走整个距离的人最终会回到他们的原产地。
Kaluza-Klein理论统一的电磁和重力，但在当时没有接受，尽管它确实有助于寻找量子重力。保罗·韦森（Paul Wesson）的空间时间财团在1990年代恢复了其他维度的概念。如今，超声理论的支持者说，可能有多达10个不同的维度，包括9个空间和一个时间。
SpaceKime理论是由两位数据科学家开发的。伊沃·迪诺夫（Ivo Dinov）博士是密歇根大学的SOCR大学主任，以及健康行为和生物科学教授，计算医学和生物信息学。 SOCR代表：统计在线计算资源设计。 Dinov博士是“数学建模，统计分析，计算处理，大数据集的科学可视化（大数据）和预测健康分析”的专家。他的研究集中在数学建模，统计推断和生物医学计算上。
他的同事Milen Velchev Velev博士是保加利亚A. Zlatarov大学教授的副教授。他在多个时间维度上研究相对论力学，他的兴趣包括“应用数学，特殊和一般相对论，量子力学，宇宙学，科学哲学，时空的本质，混乱理论，数学经济学以及微观和微观经济学。”
博士。 Dinov和Velev在医疗保健领域的大数据工作时，大约在四到五年前开始发展SpaceKime理论。 Dinov博士在视频聊天中告诉我：“我们开始查看具有内在具有时间维度的数据。” “这被称为纵向或时间变化的数据，纵向时间差异 – 有很多名称。这是随时间变化的数据。在生物医学中，这是事实上的标准数据。所有大型健康数据的特征是空间，时间，表型，基因型，临床评估等。”管理大数据的更好方法
“我们开始问大问题，”迪诺夫说。 “为什么我们的模型真的不太合适？为什么我们需要这么多观察？然后，我们开始随着时间的流逝而玩耍。我们开始挖掘和实验各种事情。然后我们意识到了两个重要事实。
“第一，如果我们使用复杂平面的所谓的颜色编码表示，我们可以定义SpaceKime或更高的时空，以使其与我们所做的常见观察结果一致（纵向时间序列）普通的时空。该协议对我们非常重要，因为它基本上说，是的，较高的维度理论并不矛盾我们的共同观察。
“第二个意识到，由于时间的额外时间是不可察觉的，因此我们需要近似，模型或估计，这是我们称为Kime阶段的不可观察的时间特征之一。大约一年后，我们发现有一个名为Laplace Transform的数学优雅工具，它使我们能够分析时间序列数据作为Kime-Surfaces。事实证明，Spacekime数学歧管是经典的Minkowski，四维时空的自然，更高的延伸。”我们对世界的理解变得越来越复杂。结果，我们有大数据要抗衡。我们如何找到分析，解释和可视化此类数据的新方法？ Dinov认为Spacekime理论可以以令人印象深刻的方式提供帮助。 “这种多维流形概括的结果是，您可以使用较小的数据样本进行科学推论。这要求您对阶段分配有良好的模型或先验知识。”他说。 “例如，我们可以使用SpaceKime过程表示来更好地了解某些疾病分布的开发或发病机理。
“假设我们正在评估阿尔茨海默氏病的FMRIS。假设我们知道另一个患有肌萎缩性侧索硬化症患者的患者的KIME期分布，Lou Gehrig病。 ALS KIME期分布可用于评估阿尔茨海默氏症患者，”和许多其他神经退行性种群。迪诺夫还认为SpaceKime Analytics可以帮助改善政治调查，增进我们对复杂的财务和环境事件的理解，甚至人类大脑的内部工作，而无需采集当今所需的巨大样本来进行准确的模型或预测。 SpaceKime理论甚至提供了设计新型AI分析技术的机会。但它超越了时间。时间问题
SpaceKime理论可以帮助我们在物理学上最有害的不一致方面取得进展，例如海森伯格的不确定性原理以及量子物理学和一般相对性之间看似不可调和的裂痕，即“时间问题”。
迪诺夫写道：“方法依赖于将时间，事件，粒子和波函数的概念扩展到复杂时间（KIME），复杂事件（Kevents），数据和推理功能。”基本上，使用两个时间点可以使您在与某个事件相关的点半径上推断出。根据该模型，由于时间是平面，因此，在海森堡的不确定性原理上，某个粒子将在一个位置或相位，从速度和另一个阶段则在一个位置上处于一个位置或相位。
这种隐藏时间的想法有点像柏拉图对洞穴的寓言，或者X射线如何表示下面的内容，但不能传达3D图像。从数据科学的角度来看，这一切都取决于实用性。迪诺夫认为，如果我们可以计算复杂现象的真实相位分散，我们就可以更好地理解和控制它们。迪诺夫（Dinov）和维勒夫（Velev）的《太空赛理论》（Spacekime Theory）的书将于今年八月出版。它被称为“数据科学：时间复杂性，推理不确定性和SpaceKime Analytics”。
原创文章，作者：新知会，如若转载，请注明出处：http://www.dsonekey.com/3505.html
