A.I.只能使用遗传数据产生脸部图像

如果计算机只能使用您的遗传信息来产生脸部的现实形象?这正是人类长寿的技术研究人员,这是一家位于San-diego的公司,该公司位于San-diego的公司中

如果计算机只能使用您的遗传信息来生成面部的现实形象,该怎么办?

这正是人类寿命的技术研究人员,这是一家总部位于圣迪格的公司,拥有世界上最大的基因组数据库,声称已经发展了。在基因组测序的先驱克雷格·文特(Craig Venter)的领导下,该小组在《国家科学院》杂志上发表的一篇有争议的论文中报道了他们的发现。

训练AI。为了产生面部图像,该团队首先对1,061名不同年龄和种族的人的基因组进行了测序。他们还拍摄了每个参与者的高清3D照片。最后,他们将照片和遗传信息提供给了一种算法,该算法自我教会了DNA中与面部特征的微小差异,例如che骨高度或眉毛的突出。然后,该算法获得了以前从未见过的基因组,它使用它们来生成个人脸的图像,这些图像可以可靠地与真实的照片相匹配。

好吧……有点。

该团队成功将十分之八的图像与真实照片相匹配。但是,当研究人员分析一个种族的参与者时,考虑到面部特征略有不同时,这种速度仅为十分之五。为自己判断算法的表现如何:

这项技术的潜在应用在法医科学等领域特别有趣 – 如果调查人员能够使用犯罪现场留下的遗传信息来“看到”肇事者怎么办?

有趣的是,人类的寿命更加关注其发现对基因组学研究的隐私的影响,即,这样的技术可用于将人们的思想思想匿名遗传信息与他们的在线照片相匹配。 HLI研究人员的核心信念是,现在在公开访问的数据库中没有真正的Deidification和完全隐私。” HLI在一份声明中说。

夸张的主张?

隐私问题似乎在社区中得到了广泛分享。但是一些科学家说,该论文具有误导性。原因之一是人类的长寿研究人员已经知道参与者的年龄,性别和种族 – 可以用来实现相同匹配率的人口统计信息,而无需使用计算机生成的照片。

宾夕法尼亚州立大学公园宾夕法尼亚州立大学的人类学家马克·什里弗(Mark Shriver)在接受《大自然》采访时说:“我认为本文没有增加这些风险,因为它们没有证明能够从DNA中个性化这个人。”

杰森·派珀(Jason Piper)是人类长寿的前雇员,他认为图像中缺乏准确性,在Twitter上写下:

“每个人看上去都接近他们种族的平均水平,每个人看起来都像他们的预测。”

但是,也许最详尽的批评来自计算生物学家Yaniv Erlich,他发表了一篇题为“通过使用全基因组测序数据来识别个体来识别个人的主要缺陷的论文,其中一部分是:

“作者的结果并不明显。我在10分钟的工作中没有奇特的脸部形态获得了Venter队列的类似重新识别准确性……”

就在几天后,原始论文背后的团队发表了反驳,标题为“通过使用全基因组测序数据来识别个人的特征预测来识别个人的主要缺陷。目前,科学界的牛肉在两篇论文下都在“射击!”和“我要抓住我的爆米花……”评论中所见。

访问基因组数据

整个辩论的基础是访问问题。基因组数据在各个研究领域都使用,但最重要的是试图打击疾病的研究。派珀(Piper)在接受《大自然》采访时说,人类寿命对限制访问DNA数据库的既得利益,因为这是一家营利性公司,试图建立世界上最大的基因组数据库。

派珀说:“我认为遗传隐私非常重要,但是采用的方法是错误的。” “为了从基因组中获取更多信息,人们必须分享。”

Piper说,与其私有化和限制对基因组数据的访问,不如说,更好的解决方案是在使用仍然允许个人保持匿名的技术的同时将数据公开。

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