美国宇航局的A.I.像我们一样发现第二个带有8个行星的太阳系

长期以来,西方世界的人类认为地球是宇宙的中心。有一次,不这样认为是异端。采用了以heliipentric的宇宙后,我们感到很小

长期以来,西方世界的人类认为地球是宇宙的中心。有一次,不这样认为是异端。在采用了以地为中心的宇宙之后,我们感到较小且不那么重要。但是,我们还获得了一些新知识和新的途径来探索天堂。那是我们理解的范式转变,现在,它再次发生。

我们现在知道,我们的星球在某些其他方面并不特别。就居住在一个可能拥有生命的“金色摇滚区”的角度来看,地球不是唯一一个既不太热也不太冷的星球。液态水和气氛也不再被视为奢侈品。简而言之,鉴于这一可能性和数学可能性,许多科学家认为,我们在其他地方找到生活只是时间问题。毕竟,仅数千亿颗恒星就居住在我们的银河系上,该星星在宜居区域内的数百个行星的大小合适。这是一个非常保守的评估。

开普勒是一款旨在搜索银河系的太空望远镜,以找到系外行星。外部球星是我们太阳系以外的一种。在开普勒之前,天文学家想知道行星本身是普遍还是罕见。开普勒于2009年推出,发现了2500多个确认的系外行星,在可居住区域中有30多个,少于地球的两倍。如今,目前有3,500个确认的系术。

开普勒航天器。信用:NASA。

开普勒的问题在于,它收集了大量数据的转换,以至于没人能经历所有这些。科学家选择选择具有强烈信号的候选人。但是,弱信号可能是AI。的宝库。因此,Google Brain的高级软件工程师Christopher Allue和德克萨斯大学奥斯汀分校的NASA Sagan Postdoctoral研究员安德鲁·范德堡(Andrew Vanderburg)决定对此进行裂缝。他们采用了机器学习,这是一个引人入胜的新AI。领域取得了令人难以置信的进展。他们的A.I.利用以我们大脑为基础的人工“神经网络”,尽管它是一个简单的版本。从开普勒数据库中识别系外行星的程序。根据科学家的说法,您不是通过对神经网络进行编程,而是通过将它们暴露于您希望他们所识别的内容来训练神经网络。例如,如果您希望它识别幼犬和小猫,则显示了很多图片。一段时间后,它会善于识别它们。

除此之外,他们没有向宠物展示。取而代之的是,他们教会它阅读恒星的亮度微小的光变化,而星星在行星前面或经过时发生的恒星的亮度发生变化。经过足够的练习,他们将其放在开普勒捕获的录音中。 A.I.发现我们的太阳系并不像我们想象的那么独特。我们现在不是唯一的八个星际球员,而是我们知道的两个行星之一。

NASA在2017年12月14日的历史公告中引入了开普勒90系统。“开普勒90星系就像我们太阳能系统的迷你版本。您的内部有小星球,外面有大行星,但一切都在更近的地方,”安德鲁·范德堡(Andrew Vanderburg常见的。似乎还有一个太阳系,较小的行星在前面,而后部较大的行星可能并不那么罕见。希望未来的探索能够帮助准确地了解行星系统的形式,因为发现新系外行星已经破坏了许多天文学家从研究我们的太阳系中发展的理论。

学分:NASA/AMES研究中心/Wendy Stenzel。

该发现始于一个星球。 AI。发现从以前错过的被称为Kepler-90i的行星中的较弱的过境信号。它位于一个名为Kepler-90的行星系统中,位于Draco星座上,距离地球约2,545年。新星球非常热,平均表面温度为800华氏度,大约像汞一样热。它的一年非常短。它每14.4天旋转一次恒星。该系统可能不是人生的最佳候选人。除了我们的太阳系从其独特的位置滑落之外,游戏的变化是,可以使用机器学习来检测以前未知的系外行星。该程序还在新发现的Trappist系统中找到了第六个星球。

A.I.以前已用于搜索开普勒数据库。但是这些发现表明,人工神经网络特别擅长任务。这个想法首先是由Google的Sallue提出的,他们在业余时间研究天文学的同时听说了该学科是如何淹没数据的。他说:“在有很多数据以至于人类无法自行搜索的情况下,机器学习确实会闪耀。”他说:“正如我们所期望的那样,在我们存档的开普勒数据中潜伏的发现令人兴奋,等待着正确的工具或技术来发掘它们。”他补充说:“这一发现表明,我们的数据将成为未来几年的创新研究人员的宝库。” Allue和Vanderburg认为这是一个成功的概念验证研究。在其中,在本文中的论文中解释了《天文杂志》,《 AI》。扫描670颗星。将来,他们计划将其研究全部150,000颗恒星Kepler确定。

今天,我们仍然认为我们的星球是特殊的,因为它是唯一已知的藏匿生命的地方。一个人想知道它将拥有这个崇高的位置多长时间。到目前为止,AI。二手不能确定系外行星是否是终身的好候选人。但是,随着技术和计算能力的移动如此之快,这种能力不应太远。

要查看NASA的此发现的视频,请单击此处:

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