DeepMind释放大量蛋白质结构数据库

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这篇文章最初由我们的姊妹网站自由思想发表。

Google的姊妹公司DeepMind正在使世界获得大规模蛋白质结构数据库的访问权,这是一种有可能彻底改变科学研究的礼物。

欧洲分子生物学实验室副总监埃万·伯尼(Ewan Birney)在新闻稿中说:“这将是自人类基因组映射以来最重要的数据集之一。”

蛋白质结构:蛋白质是对包括人类在内的生物的功能至关重要的分子 – 实际上,我们由我们制成的一切,我们的细胞所做的一切都是由蛋白质决定的。

“这是AI迄今为止促进科学知识所做的最重要的贡献。”

Demis Hassabis

每种蛋白质都由一串长的数百甚至数千种称为氨基酸的化合物组成,色带自身决定蛋白质的功能。

一旦科学家知道蛋白质的3D结构,他们就会知道它与其他所有事物的相互作用,并且可以开始探索使用该分子开发药物,研究疾病,设计能量系统等的方法。

挑战:虽然科学家有可能看到蛋白质结构,但这并不容易 – 标准方法涉及X射线晶体学,这听起来像是昂贵且复杂的。

该过程也不快。确定单个蛋白质结构可能需要数周到几个月的时间,经过数十年的工作,科学家只将约17%的人体20,000蛋白(统称为蛋白质组)破译。

七月的圣诞节:为了解决科学的蛋白质折叠问题,DeepMind创建了Alphafold,AI可以根据其氨基酸的氨基酸来预测蛋白质结构,仅一两天或两天,其精度很高。公司宣布,它将在网上免费提供AI预测的数据库。

该数据库不仅包含人体中所有20,000种蛋白质的结构预测,还包括330,000种其他用于科学研究的生物中的其他蛋白质,包括小鼠,斑马鱼和水果蝇。

还有更多的事情:DeepMind希望在未来几个月内释放至少1亿张蛋白质结构预测。那时,数据库将包括科学已知的每种蛋白质。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis在新闻稿中说:“我们认为,这是AI迄今为止促进科学知识所做的最重要的贡献,这是AI可以给社会带来的各种好处的一个很好的例证。”

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