目前，世界上大约有6,500-7,000种语言。但这不到人们在人类历史过程中说的所有语言的四分之一。总数约为31,0
目前，世界上大约有6,500-7,000种语言。但这不到人们在人类历史过程中说的所有语言的四分之一。根据一些语言估计，该总数约为31,000种语言。每当语言丢失时，与世界有关的思维方式也是如此。通过该语言描述的人际关系，生活的独特描述。但是，如果您可以弄清楚如何阅读死语怎么办？麻省理工学院和Google Brain的研究人员创建了一个基于AI的系统，可以实现这一目标。
尽管语言发生了变化，但许多符号以及单词和字符的分布如何随着时间的流逝而保持相对恒定。因此，如果您了解其与已知祖细胞语言的关系，则可以尝试解码久违的语言。这种见解是允许MIT的Jiaming Luo和Regina Barzilay和Google AI实验室的Yuan Cao的团队，可以使用机器学习来解密早期的希腊语言线性B（从公元前1400年）和一种Cuneiform Ugaritic（早hebrew）语言也有3000多年的历史。
线性B先前被人类破裂 – 1953年，它被迈克尔·文特里斯（Michael Ventris）解密。但这是该语言第一次由机器弄清楚。
研究人员的方法集中在与要解密的字符的上下文和对齐相关的4个关键属性 – 分布相似性，单调字符映射，结构稀疏性和明显的认知重叠。
他们训练了AI网络来寻找这些特征，从而使67.3％的线性B认知（共同来源单词）正确地翻译成其希腊等效物。
根据麻省理工学院技术的评论，AI可以在此类任务中可以做得更好，这就是可以简单地采用一种蛮力的方法，这对人类来说太累了。他们可以尝试通过快速对一种语言的符号来快速测试未知字母的符号，并将它们遍历已经知道的所有内容。也许是线性A的翻译 – 到目前为止，没有人成功地破译的古希腊语言。
您可以在此处查看他们的纸张“通过最低成本流的神经解剖：从Ugaritic到线性B”。
诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）在语言的《大谜》中
Noam Chomsky考虑了语言学的基本但无法回答的问题。
原创文章，作者：乐观兔，如若转载，请注明出处：http://www.dsonekey.com/3358.html
