这篇文章最初发表在我们的姊妹网站Freethink上。可以用来绘制星星来治疗癌症的系统吗？（不，我不是说占星术。）约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的研究人员这样认为
这篇文章最初发表在我们的姊妹网站Freethink上。
可以使用用于绘制星星的系统来治疗癌症吗？ （不，我不是说占星术。）约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的研究人员是这样认为的。使用天文学家开发的天空映射算法，科学家找到了一种预测癌症是否会对免疫疗法反应的方法。
彭博 – 金梅尔癌症免疫疗法研究所主任德鲁·帕尔多（Drew Pardoll）博士Drew Pardoll博士在约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的发布中说：“这个平台有可能改变肿瘤学家如何提供癌症免疫疗法。”
预测未来是生与死：免疫疗法利用人体自身的免疫系统来攻击癌性肿瘤细胞。但是肿瘤有许多令人讨厌的技巧来逃避我们的免疫系统。
免疫疗法需要解决这些防御措施，使我们自己的强大武器反击。
黑色素瘤的免疫疗法可以阻止一种称为PD-1的蛋白质，帮助免疫系统斑点并破坏癌细胞。但是，只有一些黑色素瘤患者对抗PD-1药物的反应良好，而时间是黑色素瘤（例如黑色素瘤）的本质。
研究人员说：“预测反应或抗性的能力对于为每个患者的癌症选择最佳治疗方法至关重要。”
照明道路：为建立其预测模型，研究人员进行了黑色素瘤活检 – 约有127,400个镶嵌图像，包含100万个细胞 – 并使用免疫荧光来突出组织中的蛋白质。
免疫荧光通过在某些蛋白质和发光的抗体中起作用，从而揭示其靶标。
研究人员使用其标签，能够通过检查黑色素瘤和周围的免疫细胞来照亮肿瘤的微环境。从那里开始，他们找到了六个生物标志物，这些生物标志物是对癌症对抗PD-1治疗的反应的“高度预测性”。系统，”团队在科学论文中写道。
黑色素瘤恒星的断层：这种预测算法的关键是最初为天文学开发的成像技术。
使用天文学家开发的天空映射算法，科学家找到了一种预测癌症是否会对免疫疗法反应的方法。
图像分析工具是为Sloan Digital Sky Survey创建的，这是由物理，天文学和计算机科学教授Alexander Szalay率领的宇宙地图。
约翰斯·霍普金斯（Johns Hopkins）解释说：“天空调查’缝制了”’将数百万个数十亿个天体物体的伸缩图像，每个伸缩图像都表达了不同的特征，就像用来染色肿瘤活检的抗体上的不同荧光标签一样。”
该算法称为Astropath，已经应用于肺癌，该团队希望它也会为其他癌症提供治疗指导。
原创文章，作者：小虾，如若转载，请注明出处：http://www.dsonekey.com/3338.html
