AI揭示了撒哈拉沙漠实际上有数百万棵树

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撒哈拉沙漠的卫星图像展示了一片干旱的广阔,这是我们从电影中知道的无尽的滚动沙丘。问题是,正常的卫星图像不会显示单个树,但这并不一定意味着它们不在那里。哥本哈根大学和NASA的研究人员教授了有关树木的人工智能,并让他们再看。事实证明,西撒哈拉沙漠中有很多植被:估计有18亿棵树和灌木。

该大学地球科学系和自然资源管理部的主要作者马丁·勃兰特(Martin Brandt)说:“我们很惊讶地看到,撒哈拉沙漠中实际上已经生长了很多树木,因为直到现在,大多数人都认为几乎不存在。” “我们仅在沙漠中数数亿棵树。没有这项技术,这样做是不可能的。”

该研究发表在《自然》杂志上。

树木所在的地区:哥本哈根大学

与树木抗衡气候变化一样重要,科学家需要知道那里的树木以及在哪里以及研究的发现代表了全球树库存的重要补充。

布兰特植被及其同事已经确定的是西撒哈拉,该地区约有130万平方公里,其中包括沙漠,萨赫勒和西非的次非洲地区。

这些树木和灌木已被以前的全球森林碳加工的列表排除在外。布兰特说:“森林地区以外的树木通常不包括在气候模型中,我们对它们的碳库存知之甚少。它们基本上是地图上的白点,并且是全球碳循环中未知的成分。”

除了成为有价值的气候变化信息外,该研究还可以帮助促进由于对当地生态系统的更了解而植被生长的地区的战略发展。学者:马丁·布兰特/哥本哈根大学

有一个假设,在森林地区以外几乎没有足够的植被在这样的地区值得计数。结果,该研究代表了大量树木(可能是在旱地地区从整体中减去灌木的数亿种灌木,可能是数亿棵树)。

该大学计算机科学系的成员通过喂养数千张图片来识别树木的机器学习模块。该训练使AI能够在NASA提供的卫星图像的细节中发现树木。这项任务只花了几个小时 – 进行同等分析将需要人类的几年。

共同作者克里斯蒂安·伊格尔(Christian Igel)说:“在记录全球范围内的变化以及最终为全球气候目标做出贡献时,这项技术具有巨大的潜力。” “这是我们发展这种有益的人工智能的动机。”

布兰特说:“的确,我认为这标志着新科学时代的开始。”

研究人员希望进一步完善其AI,以对其在卫星照片中确定的树木进行更详细的核算。

该研究的高级作者拉斯穆斯·芬斯霍尔特(Rasmus Fensholt)说:“我们也有兴趣使用卫星来确定树种,因为树类型与使用木材资源作为生计的一部分的当地人群有关。树木及其水果被牲畜和人类所消耗,当保存在田野中时,树木对农作物产量产生积极影响,因为它们可以改善水和营养的平衡。”非洲地区,长期目标是创建一个更全面,更准确的树木数据库,这些数据库生长超出了森林的边界。

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