“当您期待机器人时会期待什么”

由于Covid-19使人们有必要保持距离彼此的距离,因此机器人正在介入以填补基本角色,例如消毒仓库和医院,运送测试样品

正如Covid-19使人们有必要彼此保持距离的必要条件时,机器人正在介入以填补基本角色,例如对仓库和医院进行消毒,将测试样品运送到实验室,并用作远程医疗头像。

有迹象表明,人们可能越来越接受机器人帮助,至少可以假设地被自动驾驶出租车捡起或通过机器人提供食物,以降低捕获病毒的风险。

随着更聪明,独立的机器进入公共领域,工程师朱莉·沙阿(Julie Shah)和劳拉·梅杰(Laura Major)敦促设计师不仅重新考虑机器人与社会的适应性,而且社会如何改变以适应这些新的“工作”机器人。

Shah是麻省理工学院的航空和宇航学副教授,也是MIT Schwarzman计算机学院的计算社会和道德责任副院长。 SM ’05少校是Motional的首席技术官,这是一家由汽车公司现代和APTIV支持的自动驾驶汽车风险。他们一起写了一本新书,“当您期待机器人时的期望:人类机器人合作的未来,”基本书籍本月出版。

他们写道,我们可以期望的是,未来的机器人将不再对我们有用,而是使用。它们将不像工具那样,编程为在受控环境中执行特定的任务,就像工厂的自动机和家庭室一样,更像是合作伙伴,与更复杂和混乱的现实世界中的人们进行互动和工作。因此,沙阿和梅德说,机器人和人类将不得不建立相互的理解。

Shah说:“本书的一部分是关于设计更像人的机器人系统,并且可以理解我们彼此提供的非常微妙的社会信号,这使我们的世界正常工作。” “但是本书中平等的重点是我们如何构建从人行横道到社会规范的生活方式,以便机器人可以更有效地生活在我们的世界中。”

随着机器人越来越多地进入公共空间,如果他们对人类和社会行为有更好的了解,他们可能会安全地这样做。

考虑繁忙的人行道上的包装运输机器人:可以对机器人进行编程,以确定其路径中的障碍物的标准泊位,例如交通锥和灯柱。但是,如果机器人在平衡一杯咖啡的同时,机器人乘车乘车,该怎么办?人类的路人会阅读社交线索,也许会踏上一边让婴儿车过来。机器人可以拾取相同的微妙信号以相应地更改课程吗?

莎阿认为答案是肯定的。作为麻省理工学院互动机器人小组的负责人,她正在开发工具,以帮助机器人理解和预测人类行为,例如人们在何处移动,他们的工作以及与谁在物理空间中互动的人。她在机器人中实施了这些工具,这些工具可以识别并与人类在工厂地板和医院病房等环境中进行合作。她希望受过培训的社交线索的机器人可以更安全地部署在更非结构化的公共场所中。

同时,少校一直在帮助制造机器人,特别是自动驾驶汽车,在现实世界中安全可靠地工作,除了当今大多数无人驾驶汽车运行的受控,封闭式环境之外。大约一年前,她和Shah首次在机器人会议上见面。少校回忆。

从第一次会议开始,他们的新书的种子开始迅速发芽。

一个半机器人城市

工程师在他们的书中描述了机器人和自动化系统可以感知和与人合作的方式,以及我们的环境和基础设施可以改变以适应机器人的方式。

一个针对管理和直接机器人设计的机器人友好的城市,可以避免在2017年在旧金山播放的场景。居民看到当地技术初创公司部署的送货机器人上升了。机器人在城市人行道上引起拥挤,对残疾老年人产生了意想不到的危害。立法者最终对城市中允许的交付机器人的数量制定了严格的规定,这一举动改善了安全性,但有可能以创新为代价。

如果在不久的将来有多个机器人在任何给定时间与人类共享人行道,那么Shah和Major提出,城市可能会考虑安装与自行车道相似的专用机器人车道,以避免机器人和人类之间的事故。工程师还设想了一个在公共空间中组织机器人的系统,类似于飞机在飞行中相互跟踪的方式。

1965年,联邦航空机构成立了,部分是为了响应两架飞过大峡谷云的飞机之间的灾难性撞车事故。在发生崩溃之前,飞机几乎可以自由飞行,他们喜欢的地方。 FAA开始通过诸如交通碰撞系统或TCA(当今大多数飞机上的系统)等创新来组织天空中的飞机,该系统可检测到带有通用反对者的其他飞机。 TCAS警告附近飞机的飞行员,并自动为飞机绘制一条独立于地面控制的路径以避免碰撞。不管他们的软件平台或制造商如何,使他们能够互相看到和通信的传感器。这样,如果他们感觉到附近的机器人,他们可能会远离某些领域,避免可能发生的事故和拥堵。

沙阿说:“也可能有向机器人广播的人进行的应答。” “例如,越过警卫可以使用警棍,这些警棍可以在附近暂停任何机器人,从而使孩子们越过街道是安全的。”

无论我们是否准备好准备,趋势都很明显:机器人来了,我们的人行道,我们的杂货店和我们的房屋。正如这本书的标题所暗示的那样,为社会上的这些新增加做准备,将在我们对技术和基础设施中的感知中进行一些重大变化。

莎阿(Shah and Major)写道:“养育孩子成为社会的一个良好调整的成员,能够意识到自己的全部潜力。” “所以,机器人也是如此。”

经过麻省理工学院新闻的许可转载。阅读原始文章。

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