10种将改变我们世界的新兴技术

以下文章最初是由我们的姊妹网站发表的,Big Think+.Business Leaders知道他们必须在未来几年为技术动荡做准备。但是要保持最新的新技术

以下文章最初由我们的姊妹网站Big Think+发表。

商业领袖知道,他们必须在未来几年为技术动荡做准备。但是,保持最新的新技术 – 什么都不理解它们的复杂性并预测这些转变,这是一项压倒性的任务。

为了帮助组织找到自己的立足点,Comptia新兴技术社区将发布前10个新兴技术的年度列表。使此列表与众不同的是,它重点是“哪些新兴技术具有近期业务影响的最大潜力”。

以下是Comptia的选择以及每种技术和一些潜在业务用例的快速封装。

人工智能

人工智能研究的圣杯是一般的AI,它是一种自我意识的机器,并指挥与人的智力相等。这些理论系统将是我们的智力平等 – 直到v2.0下降,我们跌至遥远的第二。

在此之前,我们有狭窄的AI,该系统是执行非常具体任务的系统。这似乎太有限了,但是狭窄的AI已经为诸如垃圾邮件过滤器,Google Maps和Siri等虚拟助手等系统提供动力。预计其用例可以使更多多样化。

正如物理学家和机器学习研究人员Max Tegmark在接受采访时告诉Big Think:“我们现在看到的是机器智能正在从那些狭窄的山峰中传播出来,并变得更加广泛。”

聊天机器人,物流,自动驾驶汽车,虚拟护理助理,个性化教科书和导师,甚至人为的创造力:这些只是狭窄AI可以在未来几年中改善或揭露的一些应用。

5G和物联网5G似乎并不十分令人兴奋。我们已经有4G,那么另一个G?但是差异将是指数的。 5G网络最终可能比4G快100倍,从而允许更多设备连接,从而将延迟减少到零,并提供更可靠的信号。

这项无线技术将为物联网(IoT)提供骨干,该骨干将扩大计算机之外的Internet功能,并跨越广泛的对象,过程和环境。物联网是智能城市,机器人驱动的农业和自动驾驶高速公路系统等未来派场景的基石技术。

对于企业而言,这个两人组合将继续最近的趋势,并将它们推向新的水平。在5G范式下,远程办公室变得更加可靠,例如,实时事件或桌面捕获的实时数据共享将是无缝的。至于物联网,它有助于消除陷入生产力的中间步骤。当工厂地板可以收集,策划并将其发送给他们时,为什么有人会浪费时间从工厂的地板收集数据?

无服务器计算

无服务器计算不是真正的“无服务器”。没有利用一些严重的黑暗艺术,不可能在没有物理服务器的情况下提供计算资源。相反,该技术更有效地分配了这些资源。当不使用应用程序时,没有分配资源。当需要时,计算电源自动尺度。

这种技术转变意味着公司不再需要担心基础架构或保留带宽,这反过来又承诺了易用性和成本节省的金票。

正如国际数据集团企业总编辑埃里克·克诺尔(Eric Knorr)所说:“这种建筑的美感之一是,只有在服务运行时,您才会被云提供商收取。您无需支付空闲能力,甚至考虑容量。基本上,运行时坐在闲置等待事件发生的情况下,因此,适当的功能将换成运行时并执行。因此,您可以建立一个大型,复杂的应用程序,而无需对任何事情产生任何费用,直到执行。”生物识别技术

Biometrics允许系统通过生物学标记(例如其脸部,声音或指纹)识别用户。许多人已经在笔记本电脑和智能手机上有一个或几个,但是随着技术的改善并变得更加无处不在,它最终可能会结束密码范式。

因为大多数人的密码效率低下,请为每个帐户使用相同的密码,并且永远不会更改它们,因此黑客通常只需要一个命中即可享受对某人的个人和专业数据的挑战。即使是那些正确执行密码的人,也可以找到管理系统的噩梦。

由于这些原因,生物识别技术承诺对敏感数据的急需安全性。与密码相比,使用原始计算能力的指纹更难破解,而当同步使用多个标记时,这种难度会因大小而增加。

增强/虚拟现实

随着硬件成本降低,加工功率的增加以及诸如Google和Facebook等备受瞩目的玩家进入游戏,虚拟现实的日子可能最终到来。而且,在智能手机中更广泛地接受增强现实应用程序可能会使此类技术更容易向前推进。

最近宣布的Microsoft Mesh及其竞争对手希望在我们的新远程工作时代充满利用。该概念结合了这些“混合现实”技术,以创建虚拟的共享空间,企业团队可以用来举办会议或工作。 。例如,客户可以在虚拟头像上尝试衣服,也可以在购买前坐在圆形剧场座位上。

区块链

备受推崇的加密货币比特币没有列入列表,这可能令人惊讶。但是该技术的在线分类帐(The Blockchain)已取代了数字教派为崛起的商业巨星。

与传统的集中记录不同,区块链是分散的。永久记录没有存储在一个位置,而是存在于整个系统中的节点上。这种设计使其很难失去记录或篡改它们。

正如科技企业家埃拉德·吉尔(Elad Gil)在接受采访时告诉大思想的那样:“ [区块链]系统实际上是审查制度或抗发作性的。换句话说,如果您处于一个非常不好的治理的国家,政府将无法来拿走您的资产,或者意味着没有第三方突然可以意外删除您的数据,或者您不能入侵三分之一访问您的数据的聚会(尽管显然,您仍然可以破解区块链)。”

这就是为什么区块链引起了需要存储记录(即所有组织)的组织的注意。潜在用例令人印象深刻。医院可以使用区块链来存储和共享健康记录。它可以支持安全的在线投票平台。它可以跟踪国际供应链的物流。当然,也有许多网络安全应用程序。

1962年,第一个工业机器人在时钟进行了打孔。从那以后,技术进步一直稳步扩大了机器人的劳动力代表,并且在接下来的几年中,机器人将继续从工厂转移到第一街,以执行清洁和交付等基本任务。

这样的进步使Luddite大火燃烧了一个多世纪,因此,组织领导人面临的一个挑战将使他们的团队放心,机器人不在这里取代他们。实际上,随着越来越多的人从事软技能,以人为中心的工作,他们可能会发现过渡是有益的工作。

“将机器人引入工作场所可能是一项复杂而动态的事业。虽然这可能是从工人开始感觉自己的工作受到威胁的开始,但最终结果是一个充满更快乐,更健康的人类的仓库,他们仍然是竞争业务的核心。 。

自然语言处理

自然语言处理是AI的一个子场,旨在开发可以通过人类语言进行分析和交流的系统。听起来容易吗?如果是这样,这仅仅是因为您正在用语言的礼物来读取这些单词。

算法并不那么幸运。他们在解析我们用来表达意义和思想的符号,手势,声音和文化线索的折衷大笑中很难。“将深度学习应用于语言存在一个明显的问题。这是单词是任意符号,因此它们与图像根本不同。例如,两个单词在包含完全不同的字母的同时可能是相似的。在不同情况下,同一词可能意味着各种事情。

当算法最终破解语言时,业务用例将很大。想想聊天机器人,虚拟编辑,市场分析,实时对话的即时翻译,简历读者和电话自动参与者,这些呼叫者不会使每个呼叫者陷入愤怒。

量子计算

量子计算是“对量子状态(例如叠加和纠缠)进行计算的集体特性的开发”。翻译:它可以更快,更准确地解决问题 – 在某些情况下,这些问题甚至是现代超级计算机。

虽然我们不应该尽快期望量子PC,但我们可以期望量子计算机成为上面列出的新兴技术的骨干。这些机器已经存在,IBM已经宣布了到2023年到2023年建造1,000个Qubit版本的计划。

采用该技术可以使大数据更易于管理。它可以通过快速的模拟来削减昂贵且复杂的开发时间,并轻松解决多变量优化问题。最后,它可能使当前棘手的问题可管理,例如在自然语言处理中面临的问题。QuantumComputing还说明了为什么组织领导者不发展隧道视觉很重要。专注于一种新兴技术或未来的一种模式,就是冒着公司福祉的风险。这并不是哪种技术会占主导地位,而是每种技术带来的潜力以及它们如何合作。

“这些技术将提供的创新,尤其是正如我所说的那样,当它们在串联时,它们将在未来几年内变得惊人,并将实现客户解决方案,这些解决方案实际上将对他们对他们采取行动的人产生范式转移的影响新兴技术社区执行委员会主席迈克·海恩斯(Mike Haines)在Comptia Biz Tech播客上说。

导航这些技术转变肯定会挑战未来几年的业务领导者。但是,通过对可能性保持开放的态度,他们可以绘制一条预测危险并利用这些新兴技术的道路。

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