AI音乐:机器人会取代布兰妮·斯皮尔斯(Britney Spears)吗?

尽管您可能会说服您可能是最新的流行音乐是由机器而不是具有灵魂或工作耳朵的人创造的,但实际上是获得人工智能来理解VA

尽管您可能会相信最新的流行音乐是由机器而不是具有灵魂或工作耳朵的人创造的,但实际上是获得人工智能来理解音乐的各个方面,说起来容易做起来难。描述音乐结构,纹理,和谐和形式之类的东西在与不研究音乐理论的人交谈时,更不用说机器了。

中国的一项新研究检查是否可以教导AI认识到其中一些特征,然后构成音乐本身。这些发现虽然还不足以使作曲家失业,但确实指向计算机已经弄清楚这种音乐的一天。

对AI音乐进行测试

作者首先提出,可以有效创建结构良好的音乐的AI应该能够:(1)通过分析音乐数据来学习结构的上下文模式,(2)将这些学习的元素转换为AI可以操纵,可以操纵, (3)能够复制音乐中形式和纹理之间的相互作用。

为此,他们使用了一个AI增强的AI通过他们创建的程序(称为Harmony Aware Aneartartic Music Transformer(HAT)),该系统可以将音乐数据转换为机器可读的零件,然后查看这些零件的和谐,纹理,形式,形式和其他音乐品质。然后,该系统被喂食数百件由人类组成的钢琴音乐,以了解流行音乐应该听起来像是什么样的。

为了了解其表现如何,研究人员要求AI完成歌曲。他们将AI开放给了Guang Yin de Gu Shi,这是一首真正的中国流行歌曲,然后测量了它在产生类似长度的旋律段的角度方面能够匹配这首歌的程度。为了良好的衡量,他们还为其他两个音乐生成的AIS付出了相同的任务,这些AIS不如帽子先进。尽管Hat优于其计算机竞争对手,但其创建的细分市场彼此断开,显然不是人造的,尽管它们的长度与人制成的曲调大致相同。从头开始的歌曲。使用许多客观指标对新作品进行了审查,例如,和弦进展的合理性,其有效性和纹理。为了进行比较,这些指标也被应用于人类组成的音乐。人类每次都击败了人工智能。

当然,听音乐也是一种主观的体验,因此研究人员要求人们回顾新音乐。受过训练的音乐欣赏的15名志愿者被要求用旋律,连贯性和正直等方面对歌曲进行排名。尽管AI的歌曲并不可怕,但它们仍然排在人类制作的歌曲以下。似乎构图不是即将自动化的工作。 (如果您有兴趣听听AI的曲调,则可以在这里找到其最大的热门歌曲的集合。)

布兰妮·斯皮尔斯(Britney Spears)的工作目前是安全的

作者得出的结论是,“帽子生成的作品与真实作品之间仍然存在巨大差距”,并建议未来的研究可以尝试创建一个可以“抛光”其创造的音乐来缩小gap.britney Spears的AI。其他流行音乐家可以松了一口气。

原创文章,作者:小彭山,如若转载,请注明出处:http://www.dsonekey.com/3084.html

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