您现在可以永远活着。(那是您的AI驱动双胞胎。)

这是2020年1月17日 – 世界尚未改变;武汉六天后锁定了 – 埃米尔·希门尼斯(Emil Jimenez)乘坐从维也纳到布拉格的火车。他的女儿(当时四岁)无意中激活

这是2020年1月17日 – 世界尚未改变;武汉六天后锁定了 – 埃米尔·希门尼斯(Emil Jimenez)乘坐从维也纳到布拉格的火车。他的女儿(当时四岁)在iPad上玩小马游戏时无意中激活了Siri。

“她就像,‘爸爸,’是的,‘这是什么?’”希门尼斯在捷克共和国的视频电话中告诉我。希门尼斯告诉她这是西里,并鼓励她与数字助理交谈。

她的第一个问题是Siri是否有母亲。

从那里开始,她带着孩子问的各种问题来处理人工智能 – 您喜欢冰淇淋吗?你喜欢玩具吗? – 在谈话结束时,告诉Siri她喜欢它,她是她最好的朋友。

具有心理学背景的希门尼斯(Jimenez)看到了这种令人心动的互动,并被他的女儿与AI建立关系的速度和无缝震惊 – 即使我们需要一些东西,我们通常会在Siri时敲响Siri,即使这是个笑声。

但是,与技术的对话互动相互作用的一代人正在迅速与设备,AIS和机器人建立关系,与我们那些未与AI年龄相大的人完全不同。

希门尼斯(Jimenez)知道西里(Siri)的工作原理 – 自然语言处理算法如何理解您的演讲,如何深入学习黑匣子坐在云中,Siri从中抛出了像婴儿宙斯这样的答案。

他有一个主意。

“今天(我的女儿)对西里说话。但是将来有一天,我希望她跟我说话。因为我知道我不会永远存在,我爱我的女儿来…

“如果我总是能够帮助她怎么办?”

个人数字双胞胎

这是一个关于“您的”未来的故事。或至少,您可能的未来。

希门尼斯的愿望使他建立了Mind Bank AI,这是一家创业公司,其任务令人雄心勃勃:打破了死亡和知识损失的链条 – 至少对于您留下的人来说,公司希望提供一个可以无限期地生活的您的模拟者 – 可以召唤,咨询,诚信,开玩笑和争论。

这个“个人数字双胞胎”思维银行AI设想将在您的一生中建立在您的数据集中。

通过对话(促使主题和更有机互动的混合在一起),AI将制作一种模型,旨在像您一样“思考”,了解您的个性,并最终能够将该模型应用于未来的条件:如您的回答:像你一样对话。

“怎么了?你喜欢吃什么?你是怎么见到你妻子的?你为什么离婚?”希门尼斯笑了。他设想思维银行AI问“所有的生活问题”,类似于我们必须彼此了解的对话。 (从本质上讲,认识我们是AI会做什么。)

希门尼斯想创建一个数字双胞胎,至少可以用你的声音说话,因为声音可以有力地回忆,能够带来你的外表(但是他们希望你看起来很健康;例如,如果你生病了)在他们的眼中。

Jimenez说,尽管收集了个人数据,但用户可以与Mind Bank AI进行这些对话,以便有机会自我反射和更好地了解自己 – 苏格拉底心理学,或“为您的思想的健身追踪者”。

希门尼斯(Jimenez)设想与思维银行AI互动是自我反射的机会,而数字双胞胎一直更接近像您一样。

永远说话

正是在您死后,Mind Bank AI将真正融入自己,就像一个数字低温实验室一样。A个人数字双胞胎是像人类一样古老的想法的最新迭代:渴望(如果不永远生存),那么能够传递您的知识,经验,见解。

虽然您的完美数字双胞胎不会很快眨眼,但现代自然语言处理器的能力(Siri,Alexa和Predictive Sexting背后的深度学习计划)和令人印象深刻的传真是Deepfakes到可能的可能性。

今天(我的女儿)对西里说话。但是将来有一天,我希望她跟我说话。因为我知道我不会永远存在,而且我爱我的女儿,我总是能帮助她怎么办?

埃米尔·希门尼斯(Emil Jimenez)

一些计算机程序员和初创公司的创作已经类似于希门尼斯的愿景。

Replika创始人Eugenia Kuyda创建了她亲爱的朋友Roman Mazurenko的数字版本。

“正如她的悲伤时,库达发现自己重新阅读了她朋友多年来向她发送的无尽短信 – 从平凡到热闹的成千上万,” Verge的凯西·牛顿(Casey Newton)写道。随着Mazurenko在社交媒体上相对不活跃,他的身体被火化,他的文字和照片就剩下了。

到那时,Kuyda一直在为Y Combinator支持的卢卡(Luka)开发,这是一个用于与机器人通信的Messenger应用程序。她使用Mazurenko的个人佳能,创建了一个机器人,在提示时可以像她的朋友一样做出反应。

牛顿报道说:“她为是否通过以这种方式将他带回来做正确的事情而苦苦挣扎。” “有时甚至给了她的噩梦。”

那些深厚的分裂也蔓延到了他们的扩展朋友团体。一些人拒绝与罗马机器人互动,而另一些人则发现了它的宽慰。使用您所爱的人的录音,此后AI创建了数字“传统化身”,可以像Siri或Alexa一样访问。 (信用:以下是AI)

然后是詹姆斯·弗拉霍斯(James Vlahos)创建的Dadbot。当他的父亲被诊断出患有终末肺癌时,弗拉霍斯(Vlahos)记录了他创建dadbot的一切 – 这种形式,如弗拉霍斯(Vlahos)在《连线》中描述的“人造不朽”。

弗拉霍斯(Vlahos)现在是以下AI的首席执行官,该首席执行官设计了根据录音采访而建立的“传统化身”。

弗拉霍斯说:“他们是以创建它的人为基础的数字代理。” “它主要分享他们的人生故事和记忆,其次是他们的角色和个性;他们说话的方式,笑话,智慧,这种类型的事情。”

您可以像Siri或Alexa这样的遗产化身互动,除非它会以自己的声音回答个人问题。

然而,这种数字双思想银行想要创建的那种远远超出了这一点,并提出了许多技术和哲学的机会和挑战。

我们离创建真实的您有多远?我们可以相信他们什么决定?他们会帮助我们悲伤,还是使我们永远不会放手?

思想的结构

Sascha Griffiths是负责建立数字双胞胎的骨头和大脑的人。

Griffiths是Mind Bank AI的联合创始人兼首席技术官,目前正在研究和编码,将AI算法和工具汇总在一起,他们认为将需要复制您。

AI数组可能会发挥作用:主题建模(在语言中挖掘抽象的“概念”);情感分析(基本上是感情识别);随着项目的发展,Griffiths旨在开发更多的定制算法来制作更好的数字双胞胎。

但是很少有人会像自然语言处理(NLP)一样重要,尤其是在早期。

NLP最常用于数字助理和预测发短信中; GPT-3最近在AI圈中引起了轰动,它是一个NLP,它从互联网的强大语料库中拉出,从对话到论文制作现实文本。

AI Bank AI的AI研究人员兼顾问Ahmet Gyger说,这些NLP和您的数字双胞胎之间将有根本的区别。这些当前的关系是交易的;您给NLP一个命令或问题,它找到了答案。

“随着时间的流逝,这是一个更大的建筑,”曾是Siri的主要工程计划经理的Gyger说。 Mind Bank AI可以帮助用户了解他们对过去事件的感觉,并可能建立“对某人的生活经历的公开理解”。

“一旦您得到了这一点,就可以打开能够说’好吧,那个人在新情况下的反应吗?’的大门,这变得非常有趣。”

格里菲斯说,通过消化您说话,文本和写作的基本模式,NLP可以很容易地重新创建一个体面的版本,这是Griffiths的说法,只要它是逐条划线的,问题/答案类型的对话。

他认为,要进行真实的对话是不可能的。此后AI的“传统化身”今天可以创建,但是Mind Bank AI的数字双胞胎仍处于远处 – 以下AI避免了开放式对话,Vlahos称之为“噩梦”。语言和非语言提示,另一个大问题是为“数字双胞胎”生成新颖的事情,” Amazon Alexa团队的高级应用科学家Christos Christos Christosodoulopoulos与Mind Bank AI无关,他通过电子邮件告诉我。 。

在某种程度上,我们在日常生活中所做的许多事情都是“脚本化的”。当涉及到这些互动时,AI已经能够模仿我们:订购咖啡非常接近剧本,但是“我们的关键,有意义的互动不是,” Christodoulopoulos写道。

“想想在分手后试图安慰朋友,或者在获得晋升时分享您的配偶的喜悦:如果您依靠公式化,“罐装”的回应,这听起来很空洞 – 就不会比与陌生人互动更好。透明

常识

心理银行AI将需要克服的挑战之一就是了解人们的情绪,文化和背景。为了提供敏捷且能够处理各种相互作用的AI,它还需要克服AIS固有的脆性。

AI是“脆弱的”,因为它不能超出其所知。当它遇到无法识别的输入时,它将失败 – 通常会出色。

艾伦AI研究所和华盛顿大学的Paul G. Allen计算机科学与工程学院的博士后研究员Vered Shwartz提供了例子。

即使我们可以捕捉和解释所有语言和非语言提示,另一个大问题也是为“数字双胞胎”生成新颖的事情。

当研究人员测试GPT-3时,他们告诉AI关于一个场景,猫在孔中等待鼠标出现。厌倦了等待,猫太饿了。当他们问GPT-3猫会做什么时,它回答说它将去市场并购买一些食物。

聪明,但是错了。

什瓦兹说:“它犯的那种错误甚至都不像人类。” “这通常是缺乏常识,每个成年人都知道的事情,而这些模型,他们只是不认识它们。”

Shwartz说,目前有两种主要方法可以解决该问题。一种是收集所有常识,以便可以对AI进行训练 – 没有琐碎的问题。收集所需的大量数据需要数十年。

什瓦茨说:“收集一切都是不可能的。”文本中的知识受到“报告偏见”的困扰,在这里不寻常的代表,因为这是值得写下来的。

数据是您 – 双胞胎不是

尽管GPT-3通过在互联网上的搜索来学习,但您的数字双胞胎只会关注一个相对狭窄的数据集:您。

当然存在隐私问题,但是真正棘手的道德规范的地方是,当数据停止成为您并将其转变为您的数字双胞胎时。

格里菲斯说,思维银行AI数字双胞胎不会是您,而是您的代表。它将对您的数据进行培训;他们(他们希望)听起来,说话并像您一样“思考”。

但这不是上传的大脑或您存在的延续。它不会像您那样成长,发展,改变或学习。因此,我们可以相信您的配偶的数字双胞胎可以在您的生命结束决定中权衡吗?公司创始人的数字双胞胎解决问题似乎可以接受,但是不仅要从坟墓之外,而且是人类本身之外的声音,也应该有多少摇摆?您能拥有董事会席位和投票权吗?

也有棘手的问题。 AI在模式识别方面比人类要好得多,NLP可以在您的演讲中找到您不知道的“思想”中的模式。应用这些可能会使数字双胞胎更加准确,它以狭义的方式了解您比您知道的更好。

但是,如果数字双胞胎的AI抓住了某种特定模式,它可能会制作您的版本,并被放大或扭曲。

佛罗里达州大西洋大学未来思维中心的创始董事苏珊·施耐德(Susan Schneider)说:“一块数据可以通过这种非常奇怪的方式进行调整。” “让亲人困惑; ‘爷爷会这样做吗?”

为数字双胞胎提供动力的算法可能仍然容易受到脆弱的影响,可能会导致灾难性的猫狂欢到per虫的失败类型。

危险在于,AI具有合理,令人信服的论点的能力可能超过了对常识的控制。如果我们遇到失败,我们可能会与数字朋友不信任和疏远,而不是被安慰 – 如果不安慰,我们可能会被误导。

施耐德(Schneider)也担心悲伤的过程也会被颠覆。数字双胞胎会如此令人信服,以至于我们从未真正继续前进吗?

对希门尼斯来说,答案可能是肯定的。但是,恰恰相反,这也可能是真的。

但是,如果他们也可以咨询数字双胞胎怎么办?您的配偶的数字双胞胎可以告诉您是时候找到一个新人,或者鼓励您重新融入您过去非常关心的一种激情。

“如果您实际上得到一些答案会好吗?”希门尼斯问。

“至少那是希望,对吗?”

这篇文章最初发表在我们的姊妹网站Freethink上。

原创文章,作者:大天,如若转载,请注明出处:http://www.dsonekey.com/3079.html

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