鱼并不像我们想象的那么愚蠢 – 它们可以数(有点)

摘自鱼类的摘录?:哪些动物揭示了布莱恩·巴特沃思(Brian Butterworth)的独特数学思维。版权所有©2022。可从基本书籍(Hachette Book Group,inc.stu)提供基本书籍。

摘自鱼类的摘录?:哪些动物揭示了布莱恩·巴特沃思(Brian Butterworth)的独特数学思维。版权所有©2022。可从Hachette Book Group,Inc。的Basic Books获得。

研究表明,我们的近距离哺乳动物亲属具有良好或很好的计数能力。对于新近孵化的小鸡和其他鸟类的安全性,能够计算并进行计算也很重要。两栖动物和爬行动物在觅食或选择伴侣时也很重要。除了鲸类巨大而复杂的大脑外,这些都是土地居民。在这里,我们考虑了鱼的环境与我们自己不同,可以计算出来,以及为什么它们可能需要。

鉴于鱼的大脑相对较小,人们可能期望他们的认知能力较差,而不是“更高”的脊椎动物 – 爬行动物,鸟类和哺乳动物。实际上,有些在野外和实验室都具有更好的记忆能力。例如,鲑鱼可以记住它们产生几年的河流的特性,并成功返回交配。三个月后,可以记住迷宫的路线。

几十年来,加入浅滩或学校的小组可能是有益的。在组中找到伴侣会更容易。以大颗粒为食的物种可以通过许多眼睛看待它们的机会。在一个大群中,降低了一个人被捕食者食用的风险。浅滩越大,繁殖,喂养和安全性就越好。因此,可以选择较大的浅滩。

在浅滩(Pimephales promelas)中进行了可能使用数值信息的最早证明之一,有时是在捕食者存在的大嘴鲈鱼(Micropterus salmoides)的情况下进行的。每个小鱼都可以选择在水箱的相对侧选择两个浅滩。浅滩的范围从1到二十八岁不等,测试小鱼在数量范围内选择了较大的浅滩,无论有没有捕食者的存在。这表明加入较大的浅滩是本能的,但取决于评估这两个浅滩的数字的能力。现在,尽管实验者操纵了数字,但尚不清楚测试鱼在响应数字或浅滩密度,因为不同大小的浅色浅色占据了相同的坦克体积。不在交配季节,也不是浅滩。像许多其他浅滩一样,它在做出选择时确实会响应浅滩的密度,因为数字和密度通常在现实生活中融合在一起。具有相同的两个浅滩的数字,粘式背部会更喜欢浓密的,但是随着密度相同的密度,它更喜欢越多。最新研究的标准设置 – 无训练 – 数值歧视如图1所示。

对许多浅滩鱼类的研究表明,鱼选择较大的浅滩,并且很容易在每一侧进行实验变化,以便可以校准估计或比较数字的能力。

这是我使用图1所示的设备与我在帕多瓦大学的朋友一起做的一项研究。在这项研究中,我们有一个特殊的目标,以查看这些小的鱼是否具有两个数字识别系统,因为这是包括美国人类在内的其他脊椎动物的声称:一个小数字系统和一个用于较大的数字。正如我在其他章节中指出的那样,小数字系统有时称为数字的“亚列式”系统,具有两个有趣的特征。首先,它实际上是没有错误的,并且在人类中非常快。其次,当比较两个数字时,没有比率效应。也就是说,与一个对象相比,与三个对象相比,选择具有四个对象的较大集合同样容易。对于大于四个的数字,比率效应启动了,因此将九个对象比较九个对象比将九个对象进行比较更准确,更快。图1.图1.三坦克方法。测试金属在中央透明罐中,浅滩在透明的侧罐中。鱼将转到哪一侧?不需要培训:鱼将自发选择更多的侧面。

我们首先与意大利学生一起检验了这一假设。当然,我们并没有将它们浸入水罐中,也没有要求他们比较鱼的浅滩,而是要连续选择两个阵列中的较大阵列。我们测量了它们的准确性和这些判断的速度。

我们发现许多其他研究报告的内容,即,对于较小的数字,两个阵列之间的比率在精度或速度上没有影响,而对于较大的数字,这两种措施都有比率效应。在人类中,大脑的大脑和小数字会差异。

事实证明他们是。而且,这两个系统出生时存在。我们测试了100个为期一日的鱼和140个“经验丰富的科目”。这是我们使用的数字和比率:

日期的鱼类对成年人的表现相同。这表明这两个系统已连接并开始运行,而无需经验。

我的朋友在帕多瓦大学(Padua University)发明的变体使测试鱼一次只能看到一个鱼。 Padua团队使用了一个小型淡水浅滩的蚊子(Gambusia Holbrooki)。坦克中的baffl意味着测试鱼可以自由游动,但一次只能看到一个鱼。当对比度在较小的范围(3 vs 2)和大数量范围(4 vs 8)时,这些小鱼类能够选择较大的浅滩。这意味着测试条必须总和储罐每一侧的鱼的数量,记住总和,并在两个浅滩之间进行数值比较,以便选择较大的浅滩。

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